elasticsearch 的入门

参考文档

要使用 elasticsearch 必须安装 java8 相关环境

1.去java官网下载jdk8 java环境官方下载地址(https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html)

2.将下载好的压缩包上传到服务器。在这里可以选择安装ftp服务，也可以使用在线导入安装包的插件。

3.解压文件并添加添加环境变量

通过 vim /etc/profile 命令打开 profile 文件盘配置环境变量
文本最后添加

export JAVA_HOME=/home/lxshen/java/jdk1.8.0_161   #这个是自己的java文件的位置
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

保存完之后输入：source /etc/profile 命令使刚才配置的环境变量生效
4.查看Java环境是否安装成功

到这里说明Java环境安装成功。

安装 elasticsearch 相关环境

1. 安装完 Java，就可以跟着官方文档安装 Elastic。直接下载压缩包比较简单。

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip
$ unzip elasticsearch-5.5.1.zip
$ cd elasticsearch-5.5.1/

2.接着，进入解压后的目录，运行下面的命令，启动 Elastic。

$ ./bin/elasticsearch

3.如果这时报错"max virtual memory areas vm.maxmapcount [65530] is too low"，要运行下面的命令。

$ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

如果出现这个错误，是因为使用root用户启动elasticsearch，elasticsearch是不允许使用root用户启动的，所以我们需要添加用户。

创建新用户
创建一个用户名为：linuxidc

[root@localhost ~]# adduser linuxidc
为这个用户初始化密码，linux会判断密码复杂度，不过可以强行忽略：

[root@localhost ~]# passwd linuxidc
更改用户 zhangbiao 的密码 。
新的 密码：
无效的密码： 密码未通过字典检查 - 过于简单化/系统化
重新输入新的 密码：
passwd：所有的身份验证令牌已经成功更新。

centos系统添加/删除用户和用户组（https://blog.csdn.net/qq_31279347/article/details/82696731）

CentOS 7中添加一个新用户并授权（https://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137549.htm）

adduser *** //添加用户

passwd *** //给用户赋值

添加完用户之后：

用root用户执行： chown -R 文件夹名用户名

将这几个压缩包所在的文件夹及解压完的文件夹权限给你新建的用户。之后再使用新用户启动就OK了。

其他几个问题：https://segmentfault.com/a/1190000011899522

问题一

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

max_map_count 的值是指一个进程最多可用于的内存映射区(memory map areas)，在调用malloc会用到，由mmap/mprotect生成。

解决办法:

切换到root用户修改配置/etc/sysctl.conf

su root
vim /etc/sysctl.conf

加入

vm.max_map_count=655360

然后使其生效

sysctl -p

问题二

[1]: max file descriptors [65535] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

文件描述符太低

解决办法:

切换到root用户修改/etc/security/limits.conf

su root
vim /etc/security/limits.conf

加入

* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

问题三

使用supervisor启动时，查看日志仍然报下面的错误

[1]: max file descriptors [65535] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

解决办法:

切换到root用户修改vim /etc/supervisord.d/elasticsearch.conf

[supervisord]
minfds=65536
minprocs=32768

[program:es]
process_name=%(program_name)s_%(process_num)02d
directory=/usr/local/elasticsearch-5.6.3/
command=/usr/local/elasticsearch-5.6.3/bin/elasticsearch
;autostart=true
autorestart=false
user=testuser
numprocs=1

4.如果一切正常，Elastic 就会在默认的9200端口运行。这时，打开另一个命令行窗口，请求该端口，会得到说明信息。

$ curl localhost:9200

{
  "name" : "atntrTf",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "tf9250XhQ6ee4h7YI11anA",
  "version" : {
    "number" : "5.5.1",
    "build_hash" : "19c13d0",
    "build_date" : "2017-07-18T20:44:24.823Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

上面代码中，请求9200端口，Elastic 返回一个 JSON 对象，包含当前节点、集群、版本等信息。

按下 Ctrl + C，Elastic 就会停止运行。

默认情况下，Elastic 只允许本机访问，如果需要远程访问，可以修改 Elastic 安装目录的config/elasticsearch.yml文件，去掉network.host的注释，将它的值改成0.0.0.0，然后重新启动 Elastic。

network.host: 0.0.0.0

上面代码中，设成0.0.0.0让任何人都可以访问。线上服务不要这样设置，要设成具体的 IP。

ELK（elasticsearch+logstash+kabana）安装及简单入门

https://blog.csdn.net/lck5602/article/details/79673087

ElasticSearch安装

1、下载安装包

https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
wget https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

2、解压到文件夹

tar -zxvf elasticsearch-5.2.2.tar.gz -C /bigdata/

3、修改配置文件（在安装目录的config目录下）
编辑配置文件elasticsearch.yml（配置es的相关配置）
vi /bigdata/elasticsearch-5.2.2/config/elasticsearch.yml 修改

cluster.name: ELK #集群名称，以此作为是否是同意集群的判断 
node.name: es-01 #节点名称，以此作为集群中不同节点的分区条件 
path.data: /data/es/data #数据存储地址 
path.logs: /data/es/logs #日志存储地址 
network.host: 192.168.1.34 #（主机地址）对外发布的网络地址 
http.port: 9200 #ES默认监听的端口 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node01"]

编辑配置文件jvm.options（jvm的相关配置）

IMPORTANT: JVM heap size #配置jvm的大小（默认配置是2G）
-Xms2g
-Xmx2g

编辑配置文件log4j2.properties(日志打印输出相关配置，一般不需要修改)
配置文件的参数也可以在启动的时候指定
例如：bin/elasticsearch -Ehttp.port=19200
本地快速启动集群

bin/elasticsearch #默认的配置启动
bin/elasticsearch -Ehttp.port=19200 #修改端口号为19200启动
#看到started说明集群启动成功
输入：http://ip:port 查看Elasticsearch服务状态
查看节点时候组成集群，在浏览器中输入http://ip:port/_cat/nodes
例如：
http:192.168.1.31:9200/_cat/nodes
查看集群相关信息，执行http://ip:port/_cluster/stats
http://192.168.1.31:9200/_cluster/stats

4、elasticsearch常用术语
Document文档数据（就是具体存在ES中的一条数据）
Index索引（可以理解为mysql中的数据库）
Type索引中的数据类型（可以理解为mysql中的table）
Field字段，文档的属性
Query DSL查询语法
5、Elasticsearch中CRUD操作

Create创建文档 
POST /accounts/person/1 { "name":"John"， "lastname":"Doe", "job_description":"Systems asministrator and Linux specialit" } 
#accounts 相当于索引Index 
#person 相当于类型Type 

Read读取文档 GET /accounts/person/1 

update更新文档 POST /accounts/person/1/_update { "name":"John"， "lastname":"Doe", "job_description":"Systems asministrator and Linux specialit" } 

Delete删除文档 DELETE /accounts/person/1

6、ElasticSearch 中Query语法

第一种Query String 
GET /accounts/person/_search?q=john 
第二种Query DSL 
GET /accounts/person/_search { "query" :{ "match" :{ "name" : "john" } } }

Kabana安装

1、下载kabana

https://www.elastic.co/downloads/kibana

2、解压缩

tar -zxvf kibana-6.2.3-darwin-x86_64.tar.gz -C /bigdata/

3、修改配置文件安装启动
修改config/kibana.yml

server.port: 5601 # Kibana对外访问的端口 
server.host: "192.168.1.31" #Kibana对外访问的地址 
elasticsearch.url: "http://192.168.1.31:9200"  #Kibana需要访问的ElasticSearch的地址 

启动服务后，看到server running的时候说明已经跑起来了

4、kabana常用功能

Discover数据搜索查看 
Visualize图表制作 
Dashboard仪表盘制作 
Timelion时序数据的高级可视化分析 
DevTools开发者工具（经常会用到） 
Managerment配置管理

LogStash使用

1、下载

https://www.elastic.co/downloads/logstash

2、解压缩

3、准备logstash 配置文件

input { stdin { } }
output {
  elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] }
  stdout { codec => rubydebug }
}

4、启动

logstash -f logstash.conf

posted @ 2019-06-20 10:57 jiangxiaobo 阅读(245) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

elasticsearch 的入门

参考文档

要使用 elasticsearch 必须安装 java8 相关环境

安装 elasticsearch 相关环境

问题一

问题二

问题三

ELK（elasticsearch+logstash+kabana）安装及简单入门

ElasticSearch安装

Kabana安装

LogStash使用

公告