sql数据黑马程序员——SQL入门
最近研究sql数据，稍微总结一下，以后继续补充：
今天看了SQL入门视频，简单的记录下。
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Catalog、Table、Column
Catalog（分类）又叫数据库DataBase、表空间TableSpace。
将不同类的数据放到不同的数据库中，存储在不同的表中，表中每一列（Column）代表数据的一项属性。
分类的利益：1.便于对各个Catalog的管理
2.防止定名冲突
3.安全性更高
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主键 PrimaryKey
是数据行的独一标识。不会重复的列才能当主键。分为业务主键和逻辑主键。
业务主键：应用有业务意思的字段做主键。
逻辑主键：应用没有任何业务意思的字段做主键。
SQL中经常使用的主键类型：int（bigint）+标识列（主动增加字段）和 uniqueidentifier 类型（GUID）
SQL中应用newid()方法失掉一个GUID，C#中应用Guid.NewGuid()方法获得GUID。
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SQL语句
SQL语句是标准的数据库操纵语句。对大小写不敏感。
需要注意的一些地方：sql中字符串用单引号表现，而不是用双引号；等于判断用“=”，不等判断用“!=”或者“<>”。
一般将sql语句分为两类：DDL和DDM。
DDL（数据定义语言）：create、drop、alter操纵
DDM（数据操纵语言）：insert、delete、update、select操纵
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SQL中常见的类型
bit 只能选择0或者1
int 32位数 bigint 64位数
char(lenth) 指定lenth长度的字符串
varchar(lenth) 可变长字符串，长度最大值lenth nvarchar(lenth) 允许字段含有非ASCII码的字符串，如中文
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一些基本的SQL语法
create table Person(id int not null, name varchar(50), age int)
insert into Person(id, name, age) values(1, 'A', 10)
update Person set age=18 where id=1
select * from Person
delete form Person 与drop不同的是：drop删除全部表结构，delete删除的是表中的数据
drop talbe Person
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排序 order by
排序方式：ASC递增，DESC递减。
需要注意 order by 要放在 where 语句之后， select * from Person where age > 10 order by age
当对多个项目排序时早年往后进行， select * from Person order by age DESC,name ASC
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分组 group by
group by 必须放在 where 之后。没有出现在 group by 子句中的列是不能放在 select 语句的列名列表中的。
select age, name from Person group by age 应用就是错误的，对age分组后，每一组中可能有多个name值
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Having语句
用于对分组进行过滤。聚合函数不能出现在where子句中，除非该聚合位于Having语句或选择列表所包含的子查询中。
Having 要位于group by 之后。并且Having中不能应用为参数分组的列。
select age, count(*) from Person group by age having coung(*)>1
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通配符过滤（模糊匹配）
分为单字通配符和多字通配符两种。
单字通配符用“_”表现，只能代表一个字符。多字通配符用“%”。
select * from Person wher name like 'A%' 查找结果为所用姓名以A扫尾的数据
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空值处置
在sql中null表现不知道的意思，而不是编程语言中的空。
应用 is null, is not null 可以进行空值的判定。
select * from Person where name is not null
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多值匹配
应用 and、or、between and 做判定范围的连接。
select * from Person where age=10 or age=18
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制约结果集行数
select top 3 * from Person order by age 按照年龄升序排列后，取得排前三的数据行
select top 3 * from Person where id not in (select top 5 id from Person order by age DESC) order by age DESC 取得年龄降序排6、7、8的三个数据行
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去掉重复数据
应用 distinct 关键字可以去掉查询结果中重复的数据行。
select distinct age from Person
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结合 union
要求进行结合的每个结果集必须有相同的列数，并且列必须类型相容。
有 union 和 union all 两种结合方式。
union 会默认去掉完全相同的数据，因为需要进行重复值扫描，所以 union 效率低。
union all 不进行重复行合并。
select name, salary from Person
union
select '工资合计', sum(salary) from Person
-The End-
© Jervis
文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录：
程序员喝酒
我偶尔采用“木马策略”、“交叉测试”，时间不长就开始“频繁分配释放资源”，“cache”也是免不了的了，
不过我从不搞“轮巡”，也不会“捕获异常”，更不会“程序异常”，因为我有理性
克制的。
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