摘要：
昨天看了PCA（PCA算法介绍见上一篇）,今天继续看eigenface，在这里把eigenface的过程梳理下： EigenFace本质上讲，是把人脸从像素空间变换到另一个空间，在另一个空间中做相似性的计算，以1个100*100的灰度图片为例： 顺便说一下，latex真心好用，再也不用手写公式哈哈哈 阅读全文
摘要：
PCA是机器学习中recognition中的传统方法，今天下午遇到了，梳理记一下 提出背景： 二维空间里，2个相近的样本，有更大概率具有相同的属性，但是在高维空间里，由于样本在高维空间里，呈现越来越稀疏的特性，即使相同属性的样本，距离也是随着维度提高，越来越远。 如100 * 100的照片分析，数据 阅读全文