摘要:
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms import os 阅读全文
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1.运行 chmod +x ./main.sh #使脚本具有执行权限 dos2unix main.sh #win下建立的脚本不能在linux下运行,先转换成unix ./main.sh #执行脚本 阅读全文
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加载数据集时报错:ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 图片路径出问题 阅读全文
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这篇cvpr2019的论文主要提出了一个损失函数Class-Balanced Loss用来处理数据长尾问题 长尾问题是由于分类问题中数据集每类的数据量不同,导致分类准确度下降。举个极端点的例子有助于理解:A、B二分类问题,数据集中,A、B数据量比例为999:1,为了减少损失值,网络很自然的将所有图片 阅读全文
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查看论文集的主编,出版者:http://www.proceedings.com/42604.html 查找论文的举办地点:https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cvpr/index.html 阅读全文
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需要两个先验知识: 1.attention的实现原理:在没有额外监督信息的情况下,attention怎么实现对关键部位的注意 2.如何通过矩阵操作来实现图片的仿射变换 整体结构: stn包含三个模块: 1.Localisation net 用来预测仿射变换需要的6个参数,实质上就是一个普通卷积网络, 阅读全文
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1 # Definition for singly-linked list. 2 class ListNode: 3 def __init__(self, x): 4 self.val = x 5 self.next = None 6 7 8 class Solution: 9 def mergeT 阅读全文
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解决方法: 卸载原来的pillow: pip uninstall pillow 重新安装5.2.0版本的: pip install pillow==5.2.0 原因:在 7.0.0 后的版本就没有 PILLOW_VERSION 这个值了 官网的版本描述:https://pillow.readthed 阅读全文
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参考:https://blog.csdn.net/b1055077005/article/details/100152102 (文中所有公式均来自该bolg,侵删) 信息奠基人香农(Shannon)认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”,我们需要寻找一个量来衡量信息的有用程度。首先要先明确,这里的 阅读全文
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卷积:https://blog.csdn.net/tlzhatao/article/details/84541830(直接给公式) https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/88111943(这个说的详细一点) pytorch中默认是VA 阅读全文