2020年9月13日

DeepLab简单总结
摘要： Deeplab v1: 1.条件随机场（CRF）的作用：CNN经过多层卷积，获取足够多的语义信息，有平移不变性，重复池化和下采样导致分辨率大幅下降，位置信息丢失难以恢复，导致最后定位不准，CRF可以解决这个问题(RCF在测试时用，不参与训练时的反向传播) 2.deepLab v1创新点：引入空洞卷积 阅读全文
posted @ 2020-09-13 11:32 江南烟雨尘 阅读(1653) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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