2020年7月3日

处理长尾问题：Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples
摘要： 这篇cvpr2019的论文主要提出了一个损失函数Class-Balanced Loss用来处理数据长尾问题 长尾问题是由于分类问题中数据集每类的数据量不同，导致分类准确度下降。举个极端点的例子有助于理解：A、B二分类问题，数据集中，A、B数据量比例为999：1，为了减少损失值，网络很自然的将所有图片 阅读全文
posted @ 2020-07-03 18:34 江南烟雨尘 阅读(2762) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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