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江南烟雨尘
2019年12月6日
DCGAN
摘要: GAN_model.py GAN的精髓在于对抗。生成损失和对抗损失的网络反向传播的方式是一样的,只不过生成损失只更新生成器的参数,判别损失只更新判别器的参数(在优化器里面定义)。 生成器的训练目标只有一个,让生成的假的图片更像真的:g_loss=g_loss_func(pre_fake,label_
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posted @ 2019-12-06 15:44 江南烟雨尘
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