2018年8月6日

摘要: 如果把RPN看作一个黑盒子的话,我们最关心的问题是,输入和输出。RPN输入的是一张图片(更准确来说是feature map),输出输出一系列的矩形object proposals。 训练步骤:1.将图片输入到VGG或ZF的可共享的卷积层中,得到最后可共享的卷积层的feature map。 2.用一个 阅读全文
posted @ 2018-08-06 22:08 江南烟雨尘 阅读(55849) 评论(5) 推荐(6) 编辑

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