2014年5月25日
融合算法集锦
摘要： 一、PCA:PCA是一种用来对图像特征降维的方法，PCA通过将多个变量通过线性变换以选出较少的重要变量。它往往可以有效地从过于“丰富”的数据信息中获取最重要的元素和结构，去除数据的噪音和冗余，将原来复杂的数据降维，揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。近年来，PCA方法被广泛地运用于计算机领域，如数据降... 阅读全文
posted @ 2014-05-25 16:56 晓康勘探 阅读(1083) 评论(0) 推荐(0) 编辑