基于贝叶斯概率模型的单幅图像去运动模糊算法

    下个月就要开始我的研究生生活了，所以在这之前还是总结一下我的毕业设计，虽然不难，但是也学到了很多的东西。谨以此日志当作大学结束和研究生开始的礼物，同时提醒自己要记得每月写一篇有价值的博客。

   

1、总体分析：

 

     一幅具有运动模糊的图像可以看做是清晰图像与模糊核的卷积加上一定的随机噪声形成的。

 

由此得出，运动模糊图像的退化模型如下：g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)+n(x,y),其中*为卷积运算。在频域可以表示为：G(u,v)=F(u,v)H(u,v)+N(u,v)。

 

    因此，如果输入一张具有运动模糊的图像需要对图像首先进行滤波去噪处理，然后提取图像的强边缘进行去卷积图像恢复。

 

    其中需要分别对清晰图像、模糊核以及噪声建立合适的模型。