Rxjava2 Observable的辅助操作详解及实例（一）
简要：
需求了解：
Rxjava中有一些方便的辅助操作符，来更方便我们的函数式的编程。比如延迟、定时、指定操作的监听、数据类型转换等一系列的操作。
下面列出了一些用于Observable的辅助操作符：
Delay：延时发射Observable的结果。Do：注册一个动作作为原始Observable生命周期事件的监听器。SubscribeOn：指定Observable自身在哪个调度器上执行。ObserverOn：指定一个观察者在哪个调度器上观察这个Observable。Serialize：强制一个Observable连续调用并保证行为正确，其实就是同步事件操作。Materialize/Dematerialize：将数据项和事件通知都当做数据项发射 ，Dematerialize 刚好相反。TimeInterval：将一个发射数据的Observable转换为发射那些数据发射时间间隔的Observable。Timeout：对原始Observable的一个镜像，如果过了一个指定的时长仍没有发射数据，它会发一个错误通知。Timestamp：给Observable发射的数据项附加一个指定的时间戳。Using：创建一个只在Observable生命周期内存在的一次性资源。To：将Observable转换为另一个对象或数据结构。
1. Delay
延迟一段指定的时间再发射来自Observable的发射物。
Delay 操作符让原始 Observable 在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量。
1.1 delay(long delay, TimeUnit unit)
延迟指定时间段后发射原始Observable发射的数据序列，如果发生异常的话，会立即发射通知给观察者。
1.2 delay(Function<T, ObservableSource> itemDelay)
使用一个函数针对原始 Observable 的每一项数据返回一个 Observable ，它监视返回的这个 Observable ，当任何那样的 Observable 终止时，delay 返回的 Observable 就发射关联的那项数据。
1.3 delay(ObservableSource subscriptionDelay, Function<T, ObservableSource> itemDelay)
延迟直到 subscriptionDelay 发射第一个数据项后开始订阅原始 Observable，然后再使用一个函数针对原始Observable的每一项数据返回一个Observable，它监视返回的这个Observable，当任何那样的 Observable 终止时，delay 返回的 Observable 就发射关联的那项数据。
示例代码：
// 创建Observable
Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
// emitter.onError(new Exception("Test Error!"));
emitter.onNext(4);
emitter.onNext(5);
emitter.onComplete();
}
});
/**
* 1. delay(long delay, TimeUnit unit,
* Scheduler scheduler: 可选参数，指定工作线程
* boolean delayError: 可选参数，延迟异常通知到最后
* )
* 延迟指定时间段后发射原始Observable发射的数据序列，如果发生异常的话，会立即发射通知给观察者。
*/
observable.doOnNext(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> doOnNext(1): " + integer);
}
}).delay(1, TimeUnit.SECONDS, Schedulers.newThread(), false) // 在子线程中延迟1秒发射数据，不延迟异常通知
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(1)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(1): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(1): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onCompleted(1)");
}
});
System.in.read();
System.out.println("-----------------------------------------------------");
/**
* 2. delay(Function<T, ObservableSource<U>> itemDelay)
* 使用一个函数针对原始Observable的每一项数据返回一个Observable，它监视返回的这个Observable，
* 当任何那样的 Observable 终止时，delay 返回的 Observable 就发射关联的那项数据。
*/
observable.doOnNext(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> doOnNext(2): " + integer);
}
}).delay(new Function<Integer, ObservableSource<Long>>() {
@Override
public ObservableSource<Long> apply(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> ObservableSource(2)： " + integer);
Observable<Long> timer = Observable.timer(integer, TimeUnit.SECONDS);
return timer;
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(2)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(2): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(2): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onCompleted(2)");
}
});
System.in.read();
System.out.println("-----------------------------------------------------");
/**
* 3. delay(ObservableSource subscriptionDelay, Function<T, ObservableSource> itemDelay)
* 延迟直到subscriptionDelay发射第一个数据项后开始订阅原始Observable
* 然后再使用一个函数针对原始Observable的每一项数据返回一个Observable，它监视返回的这个Observable，
* 当任何那样的 Observable 终止时，delay 返回的 Observable 就发射关联的那项数据。
*/
observable.doOnNext(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> doOnNext(3): " + integer);
}
// 延迟3秒后开始订阅源Observable，然后对发射的每项数据进行function函数延迟
}).delay(Observable.timer(3, TimeUnit.SECONDS), new Function<Integer, ObservableSource<Long>>() {
@Override
public ObservableSource<Long> apply(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> apply(3): " + integer);
return Observable.timer(integer, TimeUnit.SECONDS);
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(3)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(3): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(3): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onCompleted(3)");
}
});
System.in.read();
输出：
--> onSubscribe(1)
--> doOnNext(1): 1
--> doOnNext(1): 2
--> doOnNext(1): 3
--> doOnNext(1): 4
--> doOnNext(1): 5
--> onNext(1): 1
--> onNext(1): 2
--> onNext(1): 3
--> onNext(1): 4
--> onNext(1): 5
--> onCompleted(1)
-----------------------------------------------------
--> onSubscribe(2)
--> doOnNext(2): 1
--> ObservableSource(2)： 1
--> doOnNext(2): 2
--> ObservableSource(2)： 2
--> doOnNext(2): 3
--> ObservableSource(2)： 3
--> doOnNext(2): 4
--> ObservableSource(2)： 4
--> doOnNext(2): 5
--> ObservableSource(2)： 5
--> onNext(2): 1
--> onNext(2): 2
--> onNext(2): 3
--> onNext(2): 4
--> onNext(2): 5
--> onCompleted(2)
-----------------------------------------------------
--> onSubscribe(3)
--> doOnNext(3): 1
--> apply(3): 1
--> doOnNext(3): 2
--> apply(3): 2
--> doOnNext(3): 3
--> apply(3): 3
--> doOnNext(3): 4
--> apply(3): 4
--> doOnNext(3): 5
--> apply(3): 5
--> onNext(3): 1
--> onNext(3): 2
--> onNext(3): 3
--> onNext(3): 4
--> onNext(3): 5
--> onCompleted(3)
Javadoc: delay(long delay, TimeUnit unit, Scheduler scheduler, boolean delayError)
Javadoc: delay(Function<T, ObservableSource> itemDelay)
Javadoc: delay(ObservableSource subscriptionDelay, Function<T, ObservableSource> itemDelay)
2. Do
注册一个动作作为原始Observable生命周期事件的监听器。
你可以注册指定的回调，当Observable的某个事件发生时，Rxjava 会在与 Observable 链关联的正常通知集合中调用它。
在Rxjava中有许多相关Do的变体，分别进行不同场景的事件监听，一般有下面几种操作方法：
doOnSubscribe(Consumer onSubscribe)：一旦有观察者订阅了Observable，就会被调用。doOnLifecycle(Consumer onSubscribe, Action onDispose)： 在观察者订阅产生和解除时被调用。doOnNext(Consumer onNext)：在 Observable 每次发射数据前被调用。doOnEach(Observer observer): 在 Observable 调用观察者的所有通知前被调用。doAfterNext(Consumer onAfterNext)：在 Observable 调用OnNext通知(数据发射通知)之后被调用。doOnError(Consumer onError)：注册一个动作，当它的 Observable 由于异常终止调用 onError 时会被调用。doOnTerminate(Action onTerminate): 当Observable终止之前会被调用，无论是正常还是异常终止。doAfterTerminate(Action onFinally): 当Observable终止之后会被调用，无论是正常还是异常终止。doOnComplete(Action onComplete)：Observable正常终止调用 onCompleted 时会被调用。doFinally(Action onFinally)：Observable终止之后会被调用，无论是正常还是异常终止，但是优先于doAfterTerminate。doOnDispose(Action onDispose)：在观察者调用Disposable的dispose()方法时被调用。
示例代码：
/**
* 1. doOnSubscribe(Consumer onSubscribe)
* 一旦有观察者订阅了Observable，就会被调用
*/
Observable.just(999).doOnSubscribe(new Consumer<Disposable>() {
@Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
System.out.println("----> doOnSubscribe");
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(1)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(1): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(1): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onCompleted(1)");
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 2. doOnLifecycle(Consumer onSubscribe, Action onDispose)
* onSubscribe： 接受观察者订阅前的通知，可以在此通知中解除订阅
* onDispose： 接受观察者调用解除订阅通知
* 在观察者订阅产生和解除时调用
*/
Observable.just(999).doOnLifecycle(new Consumer<Disposable>() {
@Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
System.out.println("----> doOnLifecycle onSubscribe(2)");
// disposable.dispose(); // 可以在观察者订阅前直接解除订阅
}
}, new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
System.out.println("----> doOnLifecycle onDispose(2)");
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
private Disposable disposable;
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
disposable = d;
System.out.println("--> onSubscribe(2)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(2): " + integer);
disposable.dispose(); // 手动解除订阅
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(2): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onCompleted(2)");
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 3. doOnNext(Consumer onNext)
* 在Observable每次发射数据前被调用
*/
Observable.just(999).doOnNext(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("----> doOnNext(3): " + integer);
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> accept(3): " + integer);
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 4. doOnEach(Observer observer)
* 在Observable调用观察者的所有通知前被调用
*/
Observable.just(999).doOnEach(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("----> doOnEach(4) onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("----> doOnEach(4) onNext: " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("----> doOnEach(4) onError: " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("----> doOnEach(4) onComplete");
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(4)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(4): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(4): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onCompleted(4)");
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 5. doAfterNext(Consumer onAfterNext)
* 在Observable调用OnNext通知(数据发射通知)之后被调用
*/
Observable.just(999).doAfterNext(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("----> doAfterNext(5): " + integer);
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> onNext(5): " + integer);
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 6. doOnError(Consumer onError)
* 注册一个动作，当它的Observable由于异常终止调用 onError 时会被调用
*/
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onError(new Exception("Test Error!"));
}
}).doOnError(new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
System.out.println("----> doOnError(6): " + throwable);
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(6)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(6): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(6): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete(6)");
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 7.
* doOnTerminate(Action onTerminate): 当Observable终止之前会被调用，无论是正常还是异常终止
* doAfterTerminate(Action onFinally): 当Observable终止之后会被调用，无论是正常还是异常终止
*/
Observable.just(999).doOnTerminate(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
System.out.println("----> doOnTerminate(7)");
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> accept(7): " + integer);
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 8. doOnComplete(Action onComplete)
* Observable正常终止调用 onCompleted 时会被调用
*/
Observable.just(999).doOnComplete(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
System.out.println("----> doOnComplete(8)");
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(8)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(8): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(8): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete(8)");
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 9. doFinally(Action onFinally)
* Observable终止之后会被调用，无论是正常还是异常终止，但是优先于doAfterTerminate
*/
Observable.just(999).doFinally(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
System.out.println("----> doFinally(9)");
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(9)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(9): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(9): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete(9)");
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 10. doOnDispose(Action onDispose)
* 在观察者调用Disposable的dispose()方法时被调用
*/
Observable.just(999).doOnDispose(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
System.out.println("----> doOnDispose(10)");
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(10)");
d.dispose();
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(10): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(10): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete(10)");
}
});
输出：
----> doOnSubscribe
--> onSubscribe(1)
--> onNext(1): 999
--> onCompleted(1)
--------------------------------------------
----> doOnLifecycle onSubscribe(2)
--> onSubscribe(2)
--> onNext(2): 999
----> doOnLifecycle onDispose(2)
--------------------------------------------
----> doOnNext(3): 999
--> accept(3): 999
--------------------------------------------
--> onSubscribe(4)
----> doOnEach(4) onNext: 999
--> onNext(4): 999
----> doOnEach(4) onComplete
--> onCompleted(4)
--------------------------------------------
--> onNext(5): 999
----> doAfterNext(5): 999
--------------------------------------------
--> onSubscribe(6)
----> doOnError(6): java.lang.Exception: Test Error!
--> onError(6): java.lang.Exception: Test Error!
--------------------------------------------
--> accept(7): 999
----> doOnTerminate(7)
--------------------------------------------
--> onSubscribe(8)
--> onNext(8): 999
----> doOnComplete(8)
--> onComplete(8)
--------------------------------------------
--> onSubscribe(9)
--> onNext(9): 999
--> onComplete(9)
----> doFinally(9)
--------------------------------------------
--> onSubscribe(10)
----> doOnDispose(10)
Javadoc: doOnSubscribe(Consumer onSubscribe)
Javadoc: doOnLifecycle(Consumer onSubscribe, Action onDispose)
Javadoc: doOnNext(Consumer onNext)
Javadoc: doOnEach(Observer observer)
Javadoc: doAfterNext(Consumer onAfterNext)
Javadoc: doOnError(Consumer onError)
Javadoc: doOnTerminate(Action onTerminate)
Javadoc: doAfterTerminate(Action onFinally)
Javadoc: doOnComplete(Action onComplete)
Javadoc: doFinally(Action onFinally)
Javadoc: doOnDispose(Action onDispose)
3. SubscribeOn
指定Observable自身在哪个调度器上执行。
使用调度器 Scheduler 来管理多线程环境中Observable的转场。你可以使用 SubscribeOn 操作符指定Observable在一个特定的调度器上运转。
示例代码：
// 查看当前线程id
System.out.println("----> main: threadID = " + Thread.currentThread().getId());
/**
* subscribeOn(Scheduler scheduler)
* 指定Observable在指定的scheduler上调度
*/
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
// 查看Observable的工作线程id
System.out.println("----> SubscribeOn: threadID = " + Thread.currentThread().getId());
emitter.onNext(999);
emitter.onComplete();
}
}).subscribeOn(Schedulers.newThread()) // 指定Observable的工作线程在子线程
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> accept: " + integer);
}
});
System.in.read();
输出：
----> main: threadID = 1
----> SubscribeOn: threadID = 13
--> accept: 999
Javadoc: subscribeOn(Scheduler scheduler)
4. ObserverOn
指定一个观察者在哪个调度器上观察这个Observable。
使用调度器 Scheduler 来管理多线程环境中Observable的转场。你可以使用 ObserveOn 操作符指定Observable在一个特定的调度器上发送通知给观察者 (调用观察者的onNext, onCompleted , onError 方法)。
示例代码：
// 查看当前线程id
System.out.println("----> main: threadID = " + Thread.currentThread().getId());
/**
* observeOn(Scheduler scheduler,
* boolean delayError, // 可选参数是否延迟异常
* int bufferSize // 指定缓存大小
* )
* 指定观察者在指定的scheduler线程中调度
*/
Observable.just(999).observeOn(Schedulers.newThread(), true, 3)
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
// 查看观察者的线程id
System.out.println("--> accept ThreadID: " + Thread.currentThread().getId());
System.out.println("--> accept: " + integer);
}
});
System.in.read();
输出：
----> main: threadID = 1
--> accept ThreadID: 13
--> accept: 999
Javadoc: observeOn(Scheduler scheduler)
Javadoc: observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError)
Javadoc: observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize)
5. Serialize
强制一个Observable连续调用并保证行为正确，其实就是同步事件操作。
一个Observable可以异步调用它的观察者的方法，可能是从不同的线程调用。这可能会让Observable行为不正确，它可能会在某一个 onNext 调用之前尝试调用 onCompleted 或 onError 方法，或者从两个不同的线程同时调用 onNext 方法。使用 Serialize 操作符，你可以纠正这个Observable的行为，保证它的行为是正确的且是同步的。
示例代码：
/**
* serialize()
* 强制一个Observable连续调用(同步)并保证行为正确
*/
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
// 多线程事件调用
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
emitter.onNext(i + 1);
}
emitter.onComplete();
}
}).start();
// 多线程事件调用
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 100; i < 110; i++) {
emitter.onNext(i + 1);
}
emitter.onComplete();
}
}).start();
}
}).serialize() // 序列化,合法性操作
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext: " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError: " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete");
}
});
System.in.read();
输出：
---------------------------------------------
下面是没有使用Serialize()场景，发现不合法的调用
--> onSubscribe
--> onNext: 1
--> onNext: 2
--> onNext: 3
--> onNext: 4
--> onNext: 5
--> onNext: 6
--> onNext: 7
--> onNext: 8
--> onNext: 101
--> onNext: 102
--> onNext: 103
--> onNext: 104
--> onNext: 105
--> onNext: 9
--> onNext: 106
--> onNext: 10
--> onNext: 107
--> onComplete
--> onNext: 108 // 不合法的调用
----------------------------------------------
下面是使用Serialize()场景，合法的事件调用
--> onSubscribe
--> onNext: 1
--> onNext: 2
--> onNext: 3
--> onNext: 4
--> onNext: 5
--> onNext: 6
--> onNext: 7
--> onNext: 8
--> onNext: 9
--> onNext: 101
--> onNext: 102
--> onNext: 103
--> onNext: 104
--> onNext: 105
--> onNext: 106
--> onNext: 107
--> onNext: 108
--> onNext: 109
--> onNext: 110
--> onComplete
Javadoc: serialize()
6. Materialize
Materialize 将数据项和事件通知都当做数据项发射。
一个合法的有限的Obversable将调用它的观察者的 onNext 方法零次或多次，然后调用观察者的 onCompleted 或 onError 正好一次。 Materialize 操作符将这一系列调用，包括原来的 onNext 通知和终止通知onCompleted 或 onError 都转换为一个Observable发射的数据序列。
解析： 将来自原始Observable的通知转换为 Notification 对象，然后它返回的Observable会发射这些数据。
示例代码：
/**
* materialize()
* 将来自原始Observable的通知转换为Notification对象，然后它返回的Observable会发射这些数据。
*/
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onError(new Exception("Test Error!"));
emitter.onComplete();
}
}).materialize()
.subscribe(new Observer<Notification<Integer>>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Notification<Integer> integerNotification) {
System.out.println("--> onNext: " + integerNotification);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError: " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete");
}
});
输出：
--> onSubscribe
--> onNext: OnNextNotification[1]
--> onNext: OnNextNotification[2]
--> onNext: OnErrorNotification[java.lang.Exception: Test Error!]
--> onComplete
Javadoc: materialize()
7. Dematerialize
Dematerialize 操作符是 Materialize 的逆向过程，它将 Materialize 转换的结果还原成它原本的形式。
解析： dematerialize 反转这个过程，将原始Observable发射的 Notification 对象还原成Observable的通知。
示例代码：
/**
* dematerialize()
* 过时的方法，在Rxjava：2.2.4中已经被dematerialize(Function<T, Notification<R>> selector)替代
* 将原始Observable发射的 Notification 对象还原成Observable的通知。
*/
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onError(new Exception("Test Error!"));
emitter.onComplete();
}
}).materialize()
.dematerialize() // 将Notification 对象还原成Observable的通知
.subscribe(new Observer<Object>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(1)");
}
@Override
public void onNext(Object o) {
System.out.println("--> onNext(1): " + o);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(1): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete(1)");
}
});
System.out.println("------------------------------------------------");
/**
* dematerialize(Function<T, Notification<R>> selector)
* 将原始Observable发射的 Notification 对象经过一个selector函数处理后，发射一个新的Notification，
* 还原成Observable的通知。
*/
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onError(new Exception("Test Error!"));
emitter.onComplete();
}
}).materialize()
.dematerialize(new Function<Notification<Integer>, Notification<Integer>>() {
@Override
public Notification<Integer> apply(Notification<Integer> integerNotification) throws Exception {
System.out.println("--> apply(2): " + integerNotification);
return integerNotification;
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(2)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(2): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(2): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete(2)");
}
});
输出：
--> onSubscribe(1)
--> onNext(1): 1
--> onNext(1): 2
--> onError(1): java.lang.Exception: Test Error!
------------------------------------------------
--> onSubscribe(2)
--> apply(2): OnNextNotification[1]
--> onNext(2): 1
--> apply(2): OnNextNotification[2]
--> onNext(2): 2
--> apply(2): OnErrorNotification[java.lang.Exception: Test Error!]
--> onError(2): java.lang.Exception: Test Error!
Javadoc: dematerialize()
Javadoc: dematerialize(Function<T,Notification<R>> selector)
接续：
后续的Observable的辅助操作部分请参考： Rxjava2 Observable的辅助操作详解及实例（二）
Rx介绍与讲解及完整目录参考：Rxjava2 介绍与详解实例
