2019年3月14日
tf的concat问题
摘要： 参考：1、https://xiulian.blog.csdn.net/article/details/86100641 2、https://blog.csdn.net/fangjian1204/article/details/53055219 根据tf.concat的axis参数来去数组的[]，0表 阅读全文
posted @ 2019-03-14 21:30 jianglin_liu 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow的gpu版本错误
摘要： 出现错误：E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_event.cc:48] Error polling for event status: failed to query event: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED: unspecified 阅读全文
posted @ 2019-03-14 16:20 jianglin_liu 阅读(2230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年3月13日
理解AUC值
摘要： 参考：1、https://segmentfault.com/a/1190000016686335 阅读全文
posted @ 2019-03-13 15:48 jianglin_liu 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
特征预处理
摘要： 参考：1、https://www.cnblogs.com/pinard/p/9093890.html 2、https://www.cnblogs.com/pinard/p/9061549.html 3、https://segmentfault.com/a/1190000015801384 阅读全文
posted @ 2019-03-13 15:47 jianglin_liu 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
XGBoost的理解
摘要： 参考：1、https://blog.csdn.net/github_38414650/article/details/76061893 2、https://blog.csdn.net/App_12062011/article/details/83959427 阅读全文
posted @ 2019-03-13 10:11 jianglin_liu 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
gbdt决策树的理解
摘要： 参考：1、https://www.cnblogs.com/pinard/p/6053344.html 2、https://www.cnblogs.com/pinard/p/6140514.html 3、https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting#G 阅读全文
posted @ 2019-03-13 09:51 jianglin_liu 阅读(564) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年3月11日
gbdt用于分类的提升原理
摘要： 参考：https://blog.csdn.net/Dby_freedom/article/details/81990279 阅读全文
posted @ 2019-03-11 16:14 jianglin_liu 阅读(444) 评论(0) 推荐(0) 编辑
gbdt+lr的原因及lr+离散化
摘要： 参考：https://blog.csdn.net/Dby_freedom/article/details/83782000 阅读全文
posted @ 2019-03-11 16:07 jianglin_liu 阅读(884) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年3月8日
pandas的merge连接方式
摘要： 参考：1、https://blog.csdn.net/zutsoft/article/details/51498026 2、https://www.cnblogs.com/afirefly/archive/2010/10/08/1845906.html 在1文章中，要理解好内连接： In [16]: 阅读全文
posted @ 2019-03-08 10:21 jianglin_liu 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据库的连接方式
摘要： 参考：https://www.cnblogs.com/afirefly/archive/2010/10/08/1845906.html 阅读全文
posted @ 2019-03-08 10:14 jianglin_liu 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑