那抹阳光1994

摘要： Ps：更简单的方式 可以手动添加一组自定义的数据（X, Y），把这组数据的X或Y坐标与自己的数据错开。通过句柄对随便添加的自定义的数据设置markersize。然后通过xlim或ylim把手动添加的点遮掉即可。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 阅读全文

摘要： win10所有文件都不能复制的解决方法 1、按键盘上的“徽标”+“R”找到“运行”对话框； 2、在运行里面输入：regsvr32 Shdocvw.dll ，然后点击确定； 3、接着在运行里面输入： regsvr32 Oleaut32.dll ，然后点击确定； 4、 接着在运行里面输入：regsvr3 阅读全文

摘要： Pytorch 转置卷积nn.ConvTranspose2d 参数设置总结 PyTorch中的转置卷积详解 阅读全文

摘要： 利用Copulaha函数将多变量联合随机概率密度分布分解为各变量的边缘分布（随机性）和Copula函数（相关性）。即将随机性与关联性解耦。 Copula系列（一）-什么是Copula函数 请用通俗易懂的语言解释一下 Copula 函数，以及其在金融风险管理中的应用？ 阅读全文

摘要： %% 1. 利用MATLAB产生分解与重构滤波器组 % [Ld, Hd, Lr, Hr] = wfilters(wn); % wfname:小波名 % Ld:分解低通滤波器h0[-n]; % Hd:分解高通滤波器h1[-n]; % Lr:分解低通滤波器h0[-n]; % Hr:分解高通滤波器h1[- 阅读全文

摘要： 一个多分支输出网络（一个Encoder，多个Decoder） 我们期望每个分支的损失L_i分别对各自的参数进行优化，而共享参数部分采用各分支损失之和Sum（L_i）进行优化。 在pytorch中是默认支持这种操作的，也就是我们可以分别计算出各分支的loss，然后直接把他们相加即可。（参考上面pyto 阅读全文

摘要： matlab采用boxplot绘制分组箱形图时不是很方便，这里给出一种实现方法。 假设ratio1~ratio9每个矩阵的形状均为[N, L]，其中，L为一组数据中有几个类别，N为每个类别的数据量。共有9组数据（ratio1~ratio9）。 MRL2 = {ratio1, ratio2, rati 阅读全文

摘要： 一个简单的例子。 注意： os.environ['MASTER_ADDR'] = 'xxx.xx.xx.xxx' # 这里填写电脑的IP地址 os.environ['MASTER_PORT'] = '29555' # 空闲端口 这两个参数似乎必须提前给出，选择的初始化方法为init_method=" 阅读全文

摘要： pytorch 分布式训练 distributed parallel 笔记 阅读全文

摘要： # https://github.com/tczhangzhi/pytorch-distributed/blob/master/distributed.py # remember best acc@1 and save checkpoint is_best = acc1 > best_acc1 be 阅读全文