那抹阳光1994

摘要： prctile计算数据集的百分位数（分位点） Y = prctile(X,p) 根据区间 [0,100] 中的百分比 p 返回数据向量或数组 X 中元素的百分位数。 a = rand(1, 10); sort(a) prctile(a, 70) a = 0.3452 0.2825 0.7467 0. 阅读全文

摘要： 1. gplotmatrix Matrix of scatter plots by group 按组划分的散点图矩阵 gplotmatrix(x,[],group) 创建 x 中数据的散点图矩阵，按 group 中的分组变量分组。 结果图中的每一组单独的轴都包含一个 x 列与另一列 x 的散点图。 阅读全文

摘要： 常用的字符表，写论文可以用到 https://unicode-table.com/en/#basic-latin 阅读全文

摘要： There is/There are称为There be句型，也称为存在句型，表示事物的客观存在，There在此结构中是引导词，已经没有副词"那里"的含义 中文：在一个房间里有一个桌子，两个椅子。 翻译：There is a table and two chairs in the room. 例句： 阅读全文

摘要： a large amount of 和 large amounts of的区别： 1、a large amount of +不可数名词，谓语动词用单数；large amounts of+ 不可数名词， 谓语动词用复数 例：A large amount of money was spent on th 阅读全文

摘要： a lot 修饰可数和不可数名词 a large amount of修饰不可数名词 a large number of修饰可数 阅读全文

摘要： 对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量)，在处理问题时，需要经常改变数据的维度，以便于后期的计算和进一步处理，本文旨在列举一些维度变换的方法并举例，方便大家查看。 维度查看：torch.Tensor.size() 查看当前 tensor 的维度 举个例子： >>> import 阅读全文

摘要： torch.eye(n, m=None, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor Returns a 2-D tensor with ones on the d 阅读全文

摘要： Tensor.expand(*sizes) → 张量 返回自张量的新视图，单例维度扩展到更大的尺寸。 传递 -1 作为维度的大小意味着不更改该维度的大小。 Tensor 也可以扩展到更多的维度，新的维度会附加在前面。 对于新维度，大小不能设置为 -1。 扩展张量不会分配新的内存，而只会在现有张量上创 阅读全文

摘要： 皮尔逊相关系数和余弦相似性的关系 先上结论：在数据标准化（ ）后，Pearson相关性系数、Cosine相似度、欧式距离的平方可认为是等价的。详细推导在这里。 如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？ - 微调的回答 - 知乎 有两种理解方式 （1） 阅读全文