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2019年5月14日

“A and B ...”,谓语动词必以复数形式呈现?

摘要: 转自:https://www.shanbay.com/footprints/article/2836/ 通常情况下,大家都会以为“A and B”这样的句型里,谓语动词以复数形式呈现,例子也是信手拈来: Her behaviour and her principles do not accord w 阅读全文

posted @ 2019-05-14 11:51 那抹阳光1994 阅读(3340) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月13日

Python 中关于 round 函数的小坑

摘要: 这个一直都想写,但是因为这个点比较小,所以一直懒得动手。不过还是补上吧,留着早晚是个祸害。 round函数很简单,对浮点数进行近似取值,保留几位小数。比如: 第一个参数是一个浮点数,第二个参数是保留的小数位数,可选,如果不写的话默认保留到整数。 这么简单的函数,能有什么坑呢? 1、round的结果跟 阅读全文

posted @ 2019-05-13 11:34 那抹阳光1994 阅读(723) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月10日

强化学习常用平台(环境)

摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/10228987.html 本篇博客主要是讲一下强化学习的一些常用平台, 强化学习的发展已经好多年了,以前都是大家做什么实验然后都是自己编写环境代码,由于很多人的代码都是不公开的所以其他人要继续做前人 阅读全文

posted @ 2019-05-10 15:28 那抹阳光1994 阅读(2524) 评论(0) 推荐(0) 编辑

强化学习

摘要: 强化学习(Reinforcement learning,简称RL)是机器学习的子领域,涉及决策制定和控制问题。 强化学习需要解决的问题是如何使一个智能体在复杂和不确定性的环境中学会完成目标任务(获得最大奖励)。 强化学习非常通用,用于解决所有涉及做出一系列决策的问题。强化学习甚至可以用于具有序列输出 阅读全文

posted @ 2019-05-10 15:22 那抹阳光1994 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月24日

MATLAB axis用法

摘要: axis off;% 去掉坐标轴 axistight;% 紧坐标轴 axisequal;% 等比坐标轴 axis([-0.1, 8.1, -1.1, 1.1]);% 坐标轴的显示范围 % gca: gca, h=figure(...); set(gca,'XLim',[3 40]);% X轴的数据显 阅读全文

posted @ 2019-04-24 15:06 那抹阳光1994 阅读(2704) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MATLAB文本注释及特殊符号的表示

摘要: text 向数据点添加文本说明 全页折叠 向数据点添加文本说明 全页折叠 向数据点添加文本说明 全页折叠 语法 text(x,y,txt) text(x,y,z,txt) text(___,Name,Value) text(ax,___) t = text(___) 语法 text(x,y,txt) 阅读全文

posted @ 2019-04-24 14:53 那抹阳光1994 阅读(6464) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月23日

matlab中legend的任意标注

摘要: 通过对句柄的组装,利用索引可以实现只标注自己想要的点或线。 legend在画图中经常用到,但是如果直接legend('图形1‘,‘图形2','图形3');最终所得的标注是按照画图的先后顺序,也就是说假定我plot了3个点,那么legend就会一次标注这些点 但是,经常有这样的需求,画n个点,再把这些 阅读全文

posted @ 2019-04-23 22:17 那抹阳光1994 阅读(1254) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月20日

贝叶斯推断工具箱

该文被密码保护。 阅读全文

posted @ 2019-04-20 17:25 那抹阳光1994 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何理解K-L散度(相对熵)

摘要: K-L散度 Kullback-Leibler Divergence,即K-L散度,是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式,又叫相对熵。 在概率学和统计学上,我们经常会使用一种更简单的、近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布。K-L散度能帮助我们度量使用一个分布来近似另一个分布时所损失的信息。 K 阅读全文

posted @ 2019-04-20 16:34 那抹阳光1994 阅读(3220) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2019年4月19日

什么是似然函数(Likelihood function)?

摘要: 来自百科 面向统计模型参数 统计学中,似然函数是一种关于统计模型参数的函数。 给定输出x时,关于参数θ的似然函数L(θ|x)(在数值上)等于给定参数θ后变量X的概率:L(θ|x)=P(X=x|θ)。 似然函数在推断统计学(Statistical inference)中扮演重要角色,尤其是在参数估计方 阅读全文

posted @ 2019-04-19 15:21 那抹阳光1994 阅读(6457) 评论(1) 推荐(1) 编辑

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