那抹阳光1994

摘要： 1 '''Some helper functions for PyTorch, including: 2 - get_mean_and_std: calculate the mean and std value of dataset. 3 - msr_init: net parameter initialization. 4 - progress_bar:... 阅读全文

摘要： 在迁移学习中我们经常会用到预训练模型，并在预训练模型的基础上添加额外层。训练时先将预训练层参数固定，只训练额外添加的部分。完了之后再全部训练微调。 在pytorch 固定部分参数训练时需要在优化器中施加过滤。 需要自己过滤 另外，如果是Variable，则可以初始化时指定 但是如果是（神经网络层） 阅读全文

摘要： 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对 阅读全文

摘要： clone() → Tensor Returns a copy of the self tensor. The copy has the same size and data type as self. NOTE Unlike copy_(), this function is recorded i 阅读全文

摘要： 书籍 深度学习之PyTorch实战计算机视觉 - 2018.pdf 图片.png 计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础 阅读全文

摘要： 关于自编码器的原理见另一篇博客 ： 编码器AE & VAE 这里谈谈对于变分自编码器（Variational auto-encoder）即VAE的实现。 1. 稀疏编码 首先介绍一下“稀疏编码”这一概念。 早期学者在黑白风景照片中可以提取到许多16*16像素的图像碎片。而这些图像碎片几乎都可由64种 阅读全文

摘要： 台湾大学李宏毅机器学习教程 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html 阅读全文

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8477300.html 学习总结于国立台湾大学 ：李宏毅老师 自编码器 AE (Auto-encoder) &　变分自动编码器VAE(Variational Auto－encoder) 学习编码解码过程，然后任意输入一个向 阅读全文

摘要： 深度信念网络（DBN）和堆叠自编码（SAE）、深度自编码器（DAE）的区别 深度信念网络（DBN）和堆叠自编码（SAE）、深度自编码器（DAE）具有类似的思想，因此很容易混淆。 受限制玻尔兹曼机(Restricted Bolzmann Machine)以及自编码器(Autoencoder) 受限制玻 阅读全文

摘要： 自动编码器：各种各样的自动编码器 文章信息 本文地址：http://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html 本文作者：Francois Chollet 什么是自动编码器（Autoencoder） 自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压 阅读全文