那抹阳光1994

摘要： 借助MATLAB（R2017b）分布拟合工具箱distributionFitter，我们可以快速地检查数据的分布。 可以进行非参数密度估计（核平滑方法）和参数密度估计（Beta分布、gamma分布、Normal分布等十几个常用的参数模型）。 给出参数估计结果： Distribution: Gener 阅读全文

摘要： 通过MATLAB可以很容易地绘制数据的概率图(pp图)，直观地检查数据是否满足某种特定的分布。 normplot(data) wblplot(data) probplot('lognormal',data) probplot('rayleigh',data) probplot('weibull',d 阅读全文

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/king-lps/p/7840268.html 一. QQ图 分位数图示法（Quantile Quantile Plot，简称 Q-Q 图） 统计学里Q-Q图（Q代表分位数）是一个概率图，用图形的方式比较两个概率分布，把他们的两个分位数放在一起比 阅读全文

摘要： set(gca,'xticklabel',get(gca,'xtick'),'yticklabel',get(gca,'ytick')); 阅读全文

摘要： matlab中提供了核平滑密度估计函数ksdensity(x)： [f, xi] = ksdensity(x) 返回矢量或两列矩阵x中的样本数据的概率密度估计f。 该估计基于高斯核函数，并且在等间隔的点xi处进行评估，覆盖x中的数据范围。 ksdensity估计单变量数据的100点密度，或双变量数据 阅读全文

摘要： neupy一些有用的文章，模型和代码。 http://neupy.com/pages/home.html 阅读全文

摘要： Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存，类似于python的引用机制，当某一内存内的数据不再有任何变量引用时，这部分的内存便会被释放。但有一点需要注意，当我们有一部分显存不再使用的时候，这部分释放的显存通过Nvidia-smi命令是看不到的，举个例子： Pytorch的开发者也对此进行说明了， 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/royhoo/ 阅读全文

摘要： python模块的导入 当我们导入一个模块时：import xxx，默认情况下python解析器会搜索当前目录、已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path中： [python] view plain copy print? [python] view plain copy pr 阅读全文

摘要： *args 和 **kwargs是Python中通俗的命名约定，用于传递不定长度的参数。 其中，*args 可以传递一个非键值对的可变数量的参数列表给一个函数， **kwargs传递一个键值对类型的可变数量的参数字典给一个函数。 标准参数与*args、*kwargs在使用时的顺序需要特别注意一下： 阅读全文