那抹阳光1994

摘要： matlab保存高清图片用于论文插图： set(gcf, 'unit', 'centimeters', 'position', [20, 10, 8, 6.4]); % 设定图片物理尺寸宽8cm，高6.4cm set(gca,'looseInset',[0 0 0 0]); % 去除多余白边 pri 阅读全文

摘要： Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度，它是两个点集之间距离的一种定义形式：假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为 H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A)) (1) 其中, h(A,B)=max（a 阅读全文

摘要： https://lumingdong.cn/various-entropies-in-machine-learning.html https://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/53463567 阅读全文

摘要： https://lumingdong.cn/ 集成学习 https://lumingdong.cn/integrated-learning.html 决策树 https://lumingdong.cn/decision-tree.html 推荐系统的中 EMBEDDING 的应用实践 https:/ 阅读全文

摘要： http://freemind.pluskid.org/ http://blog.pluskid.org/ http://lifegoo.pluskid.org/ 阅读全文

摘要： curse of dimensionality维数灾难 或者翻译成维度的咒语，这个咒语出现在很多方面： sampling采样 如果数据是低维的，所需的采样点相对就比较少；如果数据是高维的，所需的采样点就会指数级增加，而实现中面对高维问题时往往无法获得如此多的样本点（即使获得了也无法处理这么庞大数据量 阅读全文

摘要： 参考： https://wenku.baidu.com/view/5306a872dd88d0d232d46ad1.html 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/weixin_37993251 http://chenrudan.github.io/blog/2017/10/30/introductiontotransferlearning.html http://chenrudan.github.io/blog/2 阅读全文

摘要： 【转载请注明出处】chenrudan.github.io 最近看了一些关于降维算法的东西，本文首先给出了七种算法的一个信息表，归纳了关于每个算法可以调节的(超)参数、算法主要目的等等，然后介绍了降维的一些基本概念，包括降维是什么、为什么要降维、降维可以解决维数灾难等，然后分析可以从什么样的角度来降维 阅读全文

摘要： 1、f 散度（f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的。事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种。 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布，则f散度被定义为： 一些通用的散度，如KL-divergence, Helling 阅读全文