那抹阳光1994

摘要： pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多种张量的复制操作，尤其前两者在深度学习的网络架构中经常被使用，本文旨在对比这些操作的差别。 1. clone 返回一个和源张量同shape、dtype和device的张量，与源张量不共享数据内存，但提供梯度的回溯。 c 阅读全文

摘要： 通过FIR滤波后的信号发生明显的相位延迟，通过filtfilt函数可实现零相位延迟滤波。 filter滤波器称为一维数字滤波器。filtfilt滤波器称为零相位数字滤波。其滤波算法是基于filter而来的。只是filtfilt实现了零相位。其基本实现过程为先让信号用filter滤波，再将信号时域反转 阅读全文

摘要： Seq2Seq架构下，通常将源序列编码为一个固定长度的向量。使用一个固定长度的向量可能是改善这个基本encoder-decoder架构性能的瓶颈。把整个输入编码为一个固定大小的向量，然后用这个向量解码，这意味着这个向量理论上能包含原来输入的所有信息，会对encoder和decoder有更高的要求，尤 阅读全文

摘要： MATLAB自带热图命令： h = heatmap(XVarNames, XVarNames, R_t) https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/heatmap.html 热图属性控制： https://ww2.mathworks.cn/help/matla 阅读全文

摘要： 1. nn.DataParallel torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0) module -要并行化的模块 device_ids (python列表:int或torch.device) - 阅读全文

摘要： Pytorch的Autograd模块包括一个分析器（profiler），它可以让你检查模型中不同操作符的成本——包括CPU和GPU。 目前有两种模式——使用profile.实现仅cpu模式和基于nvprof(注册CPU和GPU活动)使用emit_nvtx。 torch.autograd.profil 阅读全文

摘要： LSTM隐层状态h0, c0通常初始化为0，大部分情况下模型也能工作的很好。但是有时将h0, c0作为随机值，或直接作为模型参数的一部分进行优化似乎更为合理。 这篇post给出了经验证明： Non-Zero Initial States for Recurrent Neural Networks 给 阅读全文

摘要： 使用方法：按“F12”进入开发者工具，将以下js复制到 console，回车即可一键打印。 功能： 1、自动“展开阅读全文” 2、删除顶栏、侧栏、相关文章展示、浏览信息、广告、点赞等多余信息。真正的全清爽模式。 3、自动输出打印预览 1 (function(){ 2 'use strict'; 3 阅读全文

摘要： 在我的win10系统下可以正常安装MongoDB官网的msi文件，但为我的另一台安装时却报告以下错误： service 'mongodb server' failed to start. verify that you have sufficient privileges to start syst 阅读全文

摘要： 1 '{:08}'.format(11) 2 3 4 5 mat = "{:020}\t{:028}\t{:032}" 6 print(mat.format(1,2, 3)) 冒号后面指定输出宽度，：后的0表示用0占位。 out: 1 '00000011' 2 3 4 Name:Aviad Age: 阅读全文