那抹阳光1994

摘要： dlmwrite(filename,file,'delimiter',',','newline','pc','precision','%.7f'); 设置精度就不会将科学计数法的数据写入到txt文件中去。 matlab中保留有效位数 通过 vpa可以仅保留有效位数 vpa Variable prec 阅读全文

摘要： rand() 从区间[0, 1)中均匀采样的随机数。 set a [expr rand()] srand(arg) arg必须是整数，用于重置随机数生成器的种子。返回该种子的第一个随机数。每个解释器都有自己的种子。rand()和srand()函数在加密上不安全，不能用于生成一次性密码或会话密钥。对于 阅读全文

摘要： 结构动力分析是基于集中节点质量的动力响应和基本平衡方程的，因此精确的描述结构系统的质量分布就成为结构动力分析的基础。结构质量首先包含构件单元自身质量在节点的集中，但不仅限于此，如框架结构中的填充墙，由于并非主要的抗侧力构件，一般不会在计算模型中输入，但是在结构动力分析中填充墙质量却是绝对不能忽略的。 阅读全文

摘要： 在实际应用过程中人们经常会碰到各种类型的海量数据,如各种贸易交易数据 基因表达数据 文档词频数据 用户评分数据 WEB使用数据及多媒体数据等,它们的维度(属性)通常可以达到成百上千维,甚至更高,这些数据在统计处理中通常称为高维数据。 我们所处的空间是3维的,在3维或以下空间人类可以有比较直接的认知, 阅读全文

摘要： # #FUNC:获取[min, max)区间是随机浮点数 # proc RandomRange { min max } { # 获得[0.0,1.0)之间的随机数 set rd [expr rand()] # 将$rd放大到[$min, $max) set result [expr $rd * ($ 阅读全文

摘要： 在地震响应分析中，我们关心结构的位移和速度通常是相对于地面的相对位移和相对速度，而关心结构的加速度通常是绝对加速度，因为只有绝对加速度才能与牛顿第二定律建立关联。 在用 recorder 输出时程分析结果时，应该特别注意输出的是相对值还是绝对值。对于位移和速度，输出的都是相对值，和我们关注的一样。而 阅读全文

摘要： 循环神经网络（RNN）是一种非常强大的序列模型，通常很难训练。 长短期记忆（LSTM）是一种特定的RNN架构，其设计使其易于训练。 虽然LSTM在实践中取得了巨大成功，但它的结构似乎是临时的，因此尚不清楚它是否是最优的，并且其各个组成部分的重要性也不清楚。 在这项工作中，我们旨在确定LSTM体系结构 阅读全文

摘要： 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36653505/java/article/details/90026373 关于 pytorch inplace operation需要注意的问题（data和detach方法的区别） https://zhuanlan.zhihu.com/ 阅读全文

摘要： pytorch 的LSTM batch_first=True 和 False的性能略有区别，不过区别不大。 下面这篇文章试验结论是batch_first= True要比batch_first = False更快。但是我自己跑结论却是相反，batch_first = False更快。 运行多次的结果： 阅读全文

摘要： parameter 官网API 其可以将普通张量转变为模型参数的一部分。Parameters是Tensor的一个子类，当用于Module时具有非常特殊的属性，当其被赋予为模块的属性时，他们自动地添加到模块参数列表中，且将会出现在如parameters()迭代器中。如果赋予一个普通张量则没有这样的效果 阅读全文