pytorch中网络参数的默认精度
摘要：
pytorch默认使用单精度float32训练模型，其主要原因为：使用float16训练模型，模型效果会有损失，而使用double(float64)会有2倍的内存压力，且不会带来太多的精度提升，因此默认使用单精度float32训练模型。 由于输入类型不一致导致报错： PyTorch:expected 阅读全文
posted @ 2022-06-27 11:29 那抹阳光1994 阅读(3245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
