pytorch中backward()函数的gradient参数作用
摘要：若是关于计算图中的leaves变量求导的输出变量是一个标量，那么gradient默认为None，或者指定为“torch.Tensor([1.0])” 若是关于计算图中的leaves求导的输出变量是一个向量，那么gradient是不能缺省的，gradient是和该输出向量同维度的tensor。 假设计
阅读全文
posted @ 2021-12-19 22:09
12 2021 档案
深度学习中的爱因斯坦求和约定
摘要：einsum满足你一切需要：深度学习中的爱因斯坦求和约定 https://zhuanlan.zhihu.com/p/44954540
阅读全文
posted @ 2021-12-17 14:28
bootstrap自举算法
摘要：mark 如何通俗的理解bootstrap，自举法，自助法
阅读全文
posted @ 2021-12-16 22:11
伪逆
摘要：伪逆（pseudo inverse）是对于矩阵逆的一种推广，满足一定性质的矩阵都可以成为矩阵A的伪逆。伪逆具有存在且唯一的良好性质，可以用于解决最小二乘和最小范数问题。最小二乘问题是对于一个超定矩阵而言的，最小二乘问题的解是能够最小化残差的解。而最小范数问题是针对欠定矩阵矩阵而言，对这类线性方程组不
阅读全文
posted @ 2021-12-16 15:17
matlab生成指定均值向量和协方差矩阵的多维正态分布样本
摘要：产生一个协方差矩阵为R的n维随机正态分布的一组样本，matlab没有现成的函数，不过我们可以通过一个线性变换来实现。 我们知道，matlab产生的n维正态样本中的每个分量都是相互独立的，或者说，它的协方差矩阵是一个数量矩阵mI，如：X = randn(10000,4);产生10000个4维分布的正态
阅读全文
posted @ 2021-12-15 20:07
