显卡驱动版本号与cuda版本的匹配关系
摘要：版本不匹配可能会导致一些异常错误。 显卡驱动版本号与cuda版本的匹配关系 cuda及其可用PyTorch对应版本 cuda与cudnn cuda10.1, cuda10.2可以搭配cudnn7.6.5
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posted @ 2020-10-26 09:52
10 2020 档案
关于GPU的利用率低的问题
摘要：深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析
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posted @ 2020-10-24 21:58
win下查看GPU利用率
摘要：我们使用GPU做计算的时候,想了解GPU的使用情况,但是任务管理器没有GPU的信息.还好NVIDIA提供了相关的命令.是在路径C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录下nvidia-smi.exe.为了方便使用,我们将路径C:\Program Files
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posted @ 2020-10-24 17:18
PyTorch指定GPU
摘要：推荐通过os环境设置可见的GPU编号。需要注意的是import torch应该在os.environ后面。之前没有注意，发现一直用的是GPU 0。 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0, 1, 2, 3" import torch 查看G
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posted @ 2020-10-24 15:14
matlab极坐标图polar中添加箭头
摘要：deg13=57; deg14=88; deg24=97; deg34=178; degVector=[deg13,deg14,deg24,deg34]; theta=deg2rad(degVector); rho=[1,1,1,1]; z=rho.*exp(1i*theta); compass(z
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posted @ 2020-10-17 14:26
信号的自相关、互相关和协方差
摘要：信号的相关矩阵或协方差矩阵在系统识别中扮演着重要角色。事实上，对于一个LTI随机系统，其输出序列的二阶统计量完全可以确定该系统。 定义 互相关和协方差 对于均值为0的白噪声序列，二者形式是一致的。 Matlab计算 matlab中的相关命令： % 协方差矩阵 data_cov = cov((data
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posted @ 2020-10-16 15:30
