Pytorch中的张量复制
摘要：
pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多种张量的复制操作，尤其前两者在深度学习的网络架构中经常被使用，本文旨在对比这些操作的差别。 1. clone 返回一个和源张量同shape、dtype和device的张量，与源张量不共享数据内存，但提供梯度的回溯。 c 阅读全文
posted @ 2020-07-21 19:00 那抹阳光1994 阅读(4630) 评论(0) 推荐(1) 编辑
