2019年10月16日

Hausdorff 距离

摘要: Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度,它是两个点集之间距离的一种定义形式:假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为 H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A)) (1) 其中, h(A,B)=max(a 阅读全文

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机器学习中的各种 “熵”

摘要: https://lumingdong.cn/various-entropies-in-machine-learning.html https://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/53463567 阅读全文

posted @ 2019-10-16 10:08 那抹阳光1994 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑

集成学习

摘要: https://lumingdong.cn/ 集成学习 https://lumingdong.cn/integrated-learning.html 决策树 https://lumingdong.cn/decision-tree.html 推荐系统的中 EMBEDDING 的应用实践 https:/ 阅读全文

posted @ 2019-10-16 10:06 那抹阳光1994 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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