那抹阳光1994

摘要： https://blog.csdn.net/weixin_37993251 http://chenrudan.github.io/blog/2017/10/30/introductiontotransferlearning.html http://chenrudan.github.io/blog/2 阅读全文

摘要： 【转载请注明出处】chenrudan.github.io 最近看了一些关于降维算法的东西，本文首先给出了七种算法的一个信息表，归纳了关于每个算法可以调节的(超)参数、算法主要目的等等，然后介绍了降维的一些基本概念，包括降维是什么、为什么要降维、降维可以解决维数灾难等，然后分析可以从什么样的角度来降维 阅读全文

摘要： 1、f 散度（f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的。事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种。 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布，则f散度被定义为： 一些通用的散度，如KL-divergence, Helling 阅读全文

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/denny402/p/7050779.html 概率分布之间的距离，顾名思义，度量两组样本分布之间的距离 。 1、卡方检验 统计学上的χ2统计量，由于它最初是由英国统计学家Karl Pearson在1900年首次提出的，因此也称之为Pearson 阅读全文

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/denny402/p/7028832.html 接上一篇：http://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 7. 夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差 阅读全文

摘要： 转自： https://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离： 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/solomonlangrui/article/details/47454805 在计算机人工智能领域，距离(distance)、相似度(similarity)是经常出现的基本概念，它们在自然语言处理、计算机视觉等子领域有重要的应用，而这些概念又大多源 阅读全文