2019年9月23日

依分布收敛(convergence in distribution)

摘要: Convergence in distribution 依分布收敛是随机变量列的一种收敛性,设{ξn,n≥1}是概率空间(Ω,F,P)上的随机变量列,其相应的分布函数列为{Fn(x),n≥1},如果Fn(x)弱收敛于随机变量ξ的分布函数F(x),则称随机变量列ξn依分布收敛到随机变量ξ。 定义 定义 阅读全文

posted @ 2019-09-23 15:04 那抹阳光1994 阅读(5395) 评论(0) 推荐(0) 编辑

柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验(Kolmogorov–Smirnov test,K-S test)

摘要: K-S检验方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布,是一种拟合优度的检验方法,适用于探索连续型随机变量的分布。 Kolmogorov–Smirnov test Kolmogorov–Smirnov statistic 累计分布函数: 定义n个独立同分布(i.i.d.)有序观测样本X 阅读全文

posted @ 2019-09-23 14:32 那抹阳光1994 阅读(48245) 评论(0) 推荐(4) 编辑

假设检验显著性水平

摘要: 答案引自知乎 为什么统计上习惯于将显著性水平定为 0.05? 1. 首先,什么是P值? P值就是当原假设为真时,根据样本观察结果计算的检验统计量落入拒绝域的概率。如果P值很小,说明这种情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。 阅读全文

posted @ 2019-09-23 09:04 那抹阳光1994 阅读(3147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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