2019年9月19日

MATLAB分布拟合工具箱distributionFitter

摘要： 借助MATLAB（R2017b）分布拟合工具箱distributionFitter，我们可以快速地检查数据的分布。 可以进行非参数密度估计（核平滑方法）和参数密度估计（Beta分布、gamma分布、Normal分布等十几个常用的参数模型）。 给出参数估计结果： Distribution: Gener 阅读全文

posted @ 2019-09-19 20:53 那抹阳光1994 阅读(10407) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MATLAB绘制概率图（probplot）

摘要： 通过MATLAB可以很容易地绘制数据的概率图(pp图)，直观地检查数据是否满足某种特定的分布。 normplot(data) wblplot(data) probplot('lognormal',data) probplot('rayleigh',data) probplot('weibull',d 阅读全文

posted @ 2019-09-19 20:26 那抹阳光1994 阅读(6727) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PP图与QQ图

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/king-lps/p/7840268.html 一. QQ图 分位数图示法（Quantile Quantile Plot，简称 Q-Q 图） 统计学里Q-Q图（Q代表分位数）是一个概率图，用图形的方式比较两个概率分布，把他们的两个分位数放在一起比 阅读全文

posted @ 2019-09-19 14:52 那抹阳光1994 阅读(1595) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航