2019年7月13日

Pytorch入门之VAE

摘要: 关于自编码器的原理见另一篇博客 : 编码器AE & VAE 这里谈谈对于变分自编码器(Variational auto-encoder)即VAE的实现。 1. 稀疏编码 首先介绍一下“稀疏编码”这一概念。 早期学者在黑白风景照片中可以提取到许多16*16像素的图像碎片。而这些图像碎片几乎都可由64种 阅读全文

posted @ 2019-07-13 11:26 那抹阳光1994 阅读(2882) 评论(0) 推荐(0) 编辑

台湾大学李宏毅机器学习教程

摘要: 台湾大学李宏毅机器学习教程 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html 阅读全文

posted @ 2019-07-13 11:20 那抹阳光1994 阅读(661) 评论(0) 推荐(0) 编辑

自编码器AE & 变分自编码器VAE

摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8477300.html 学习总结于国立台湾大学 :李宏毅老师 自编码器 AE (Auto-encoder) & 变分自动编码器VAE(Variational Auto-encoder) 学习编码解码过程,然后任意输入一个向 阅读全文

posted @ 2019-07-13 11:18 那抹阳光1994 阅读(3458) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度信念网络(DBN)和堆叠自编码(SAE)、深度自编码器(DAE)的区别

摘要: 深度信念网络(DBN)和堆叠自编码(SAE)、深度自编码器(DAE)的区别 深度信念网络(DBN)和堆叠自编码(SAE)、深度自编码器(DAE)具有类似的思想,因此很容易混淆。 受限制玻尔兹曼机(Restricted Bolzmann Machine)以及自编码器(Autoencoder) 受限制玻 阅读全文

posted @ 2019-07-13 10:28 那抹阳光1994 阅读(12364) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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