模型选择的几种方法--AIC，BIC，HQ准则
摘要：
经常地，对一堆数据进行建模的时候，特别是分类和回归模型，我们有很多的变量可供使用，选择不同的变量组合可以得到不同的模型，例如我们有5个变量，2的5次方，我们将有32个变量组合，可以训练出32个模型。但是哪个模型更加的好呢？ 选择最优模型的指导思想是从两个方面去考察：一个是似然函数最大化，另一个是模型 阅读全文
posted @ 2019-06-19 21:22 那抹阳光1994 阅读(6231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
