深层网络的贪婪逐层预训练方法（greedy layer-wise pre-training）
摘要：
1. 深层网络的贪婪逐层预训练方法由Bengio等人在2007年提出，是一种重要的深度神经网络参数初始化和预训练方法。 2. 同时它也是一种堆叠自编码器，对于很多数据来说，仅使用两层神经网络的自编码器还不足以获取一种好的数据表示。为了获取更好的数据表示，我们可以使用更深层的神经网络。 深层神经网络作 阅读全文
posted @ 2019-04-16 21:39 那抹阳光1994 阅读(8949) 评论(0) 推荐(1) 编辑
