04 2019 档案

MATLAB axis用法
摘要:axis off;% 去掉坐标轴 axistight;% 紧坐标轴 axisequal;% 等比坐标轴 axis([-0.1, 8.1, -1.1, 1.1]);% 坐标轴的显示范围 % gca: gca, h=figure(...); set(gca,'XLim',[3 40]);% X轴的数据显 阅读全文

posted @ 2019-04-24 15:06 那抹阳光1994 阅读(2732) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MATLAB文本注释及特殊符号的表示
摘要:text 向数据点添加文本说明 全页折叠 向数据点添加文本说明 全页折叠 向数据点添加文本说明 全页折叠 语法 text(x,y,txt) text(x,y,z,txt) text(___,Name,Value) text(ax,___) t = text(___) 语法 text(x,y,txt) 阅读全文

posted @ 2019-04-24 14:53 那抹阳光1994 阅读(6520) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matlab中legend的任意标注
摘要:通过对句柄的组装,利用索引可以实现只标注自己想要的点或线。 legend在画图中经常用到,但是如果直接legend('图形1‘,‘图形2','图形3');最终所得的标注是按照画图的先后顺序,也就是说假定我plot了3个点,那么legend就会一次标注这些点 但是,经常有这样的需求,画n个点,再把这些 阅读全文

posted @ 2019-04-23 22:17 那抹阳光1994 阅读(1268) 评论(0) 推荐(0) 编辑

贝叶斯推断工具箱
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posted @ 2019-04-20 17:25 那抹阳光1994 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何理解K-L散度(相对熵)
摘要:K-L散度 Kullback-Leibler Divergence,即K-L散度,是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式,又叫相对熵。 在概率学和统计学上,我们经常会使用一种更简单的、近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布。K-L散度能帮助我们度量使用一个分布来近似另一个分布时所损失的信息。 K 阅读全文

posted @ 2019-04-20 16:34 那抹阳光1994 阅读(3282) 评论(1) 推荐(0) 编辑

什么是似然函数(Likelihood function)?
摘要:来自百科 面向统计模型参数 统计学中,似然函数是一种关于统计模型参数的函数。 给定输出x时,关于参数θ的似然函数L(θ|x)(在数值上)等于给定参数θ后变量X的概率:L(θ|x)=P(X=x|θ)。 似然函数在推断统计学(Statistical inference)中扮演重要角色,尤其是在参数估计方 阅读全文

posted @ 2019-04-19 15:21 那抹阳光1994 阅读(6549) 评论(1) 推荐(1) 编辑

采用EM算法对高斯混合模型(GMM)进行参数估计
摘要:介绍一个EM算法的应用例子:高斯混合模型参数估计。 高斯混合模型 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)是由多个高斯分布组成的模型,其密度函数为多个高斯密度函数的加权组合。 这里考虑一维的情况。假设样本 x是从 K 个高斯分布中生成的。每个高斯分布为 其中 µk 和 阅读全文

posted @ 2019-04-18 22:56 那抹阳光1994 阅读(4071) 评论(3) 推荐(0) 编辑

概率图模型网络参数学习—含隐变量的参数估计(EM算法)
摘要:概率图模型学习问题 图模型的学习可以分为两部分: 一是网络结构学习,即寻找最优的网络结构。网络结构学习一般比较困难,一般是由领域专家来构建。 二是网络参数估计,即已知网络结构,估计每个条件概率分布的参数。 不含隐变量的参数估计 如果图模型中不包含隐变量,即所有变量都是可观测的,那么网络参数一般可以直 阅读全文

posted @ 2019-04-18 17:02 那抹阳光1994 阅读(2311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

概率图模型近似推断—采样法(待整理)
摘要:采样法(Sampling Method)是通过模拟的方式来采集符合某个分布 p(x)的一些样本,并通过这些样本来估计和这个分布有关的运算,比如期望等。 采样法(Sampling Method),也叫蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)或统计模拟方法 。 蒙特卡罗方法 拒绝采样 重要性 阅读全文

posted @ 2019-04-18 15:53 那抹阳光1994 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑

概率图模型(GM)
摘要:概率图模型 概率图模型(Probabilistic Graphical Model,PGM),简称图模型(Graphical Model, GM),是指一种用图结构来描述多元随机变量之间条件独立关系的概率模型, 从而给研究高维空间中的概率模型带来了很大的便捷性。 高维随机变量的联合概率为高维空间中的 阅读全文

posted @ 2019-04-18 15:15 那抹阳光1994 阅读(1997) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深层网络的贪婪逐层预训练方法(greedy layer-wise pre-training)
摘要:1. 深层网络的贪婪逐层预训练方法由Bengio等人在2007年提出,是一种重要的深度神经网络参数初始化和预训练方法。 2. 同时它也是一种堆叠自编码器,对于很多数据来说,仅使用两层神经网络的自编码器还不足以获取一种好的数据表示。为了获取更好的数据表示,我们可以使用更深层的神经网络。 深层神经网络作 阅读全文

posted @ 2019-04-16 21:39 那抹阳光1994 阅读(9070) 评论(0) 推荐(1) 编辑

一个超好用的论文图片编辑神器---Inkscape(Mark)
摘要:好文配好图,结合我的科研实践和身边研究人员的使用频率,极力给小伙伴们推荐Inkscape用于矢量图编辑。让你得心应手画图,告别“科研能力强,配图能力弱”的窘境。 一、Inkscape 简介 Inkscape是一款专业的矢量图编辑工具,功能就像 CorelDRAW 或 Illustrator,可运行在 阅读全文

posted @ 2019-04-13 23:07 那抹阳光1994 阅读(3706) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy数组求累加和numpy.cumsum()
摘要:numpy数组求累加和 numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) 按照所给定的轴参数返回元素的梯形累计和,axis=0,按照行累加。axis=1,按照列累加。axis不给定具体值,就把numpy数组当成一个一维数组。 >>> >>> a = n 阅读全文

posted @ 2019-04-11 22:02 那抹阳光1994 阅读(11625) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pytorch张量维度操作(拼接、维度扩展、压缩、转置、重复……)
摘要:涉及的方法有下面几种: 拼接张量 torch.cat(seq, dim=0, out=None) → Tensor 在指定的维度dim上对序列seq进行连接操作。 参数: seq (sequence of Tensors) - Python序列或相同类型的张量序列 dim (int, optiona 阅读全文

posted @ 2019-04-10 15:09 那抹阳光1994 阅读(45015) 评论(0) 推荐(1) 编辑

numpy数组行列拼接
摘要:方法一 使用 np.c_[] 和 np.r_[] 分别添加行和列 方法二 np.concatenate((a1, a2, …), axis=0) 方法三 使用 np.insert(a, 0, values=b, axis=1) ps:只能插入行向量? 方法四 使用np.column_stack((a 阅读全文

posted @ 2019-04-10 10:02 那抹阳光1994 阅读(1404) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Dropout和BN层的模式切换
摘要:Pytorch的训练模式和测试模式切换 由于训练的时候Dropout和BN层起作用,每个batch BN层的参数不一样,dropout在训练时随机失效点具有随机性,所以训练和测试要区分开来。 使用时切记要根据实际情况切换: model.train()model.eval() 切记!!!!!!!! 究 阅读全文

posted @ 2019-04-09 22:45 那抹阳光1994 阅读(1033) 评论(0) 推荐(0) 编辑

利用sklearn计算决定系数R2
摘要:决定系数R2 sklearn.metrics中r2_score 格式 sklearn.metrics.r2_score(y_true, y_pred, sample_weight=None, multioutput=’uniform_average’) R^2 (coefficient of det 阅读全文

posted @ 2019-04-09 16:34 那抹阳光1994 阅读(20186) 评论(0) 推荐(0) 编辑

从曲线图中提取原始数据
摘要:转自:原创 2017-04-16 Summer 生物学霸 生物学霸 微信号 ShengWuXueBa 微信号 ShengWuXueBa 功能介绍 「生物学霸」是丁香园旗下科研资讯平台。专门为科研人员打造,致力于让科研更简单更快乐。 功能介绍 「生物学霸」是丁香园旗下科研资讯平台。专门为科研人员打造, 阅读全文

posted @ 2019-04-05 20:45 那抹阳光1994 阅读(6812) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Matlab在极坐标中绘图
摘要:在极坐标中绘图 Try This Example Try This Example Try This Example Try This Example Try This Example Try This Example Try This Example 以下示例演示如何在极坐标中创建线图、散点图和直 阅读全文

posted @ 2019-04-04 20:47 那抹阳光1994 阅读(10012) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MATLAB中scatter绘制散点图
摘要:转自https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/scatter.html#btrli6p-1 scatter 散点图 散点图 散点图 语法 scatter(x,y) scatter(x,y,sz) scatter(x,y,sz,c) scatter(___,'f 阅读全文

posted @ 2019-04-04 17:12 那抹阳光1994 阅读(22129) 评论(1) 推荐(0) 编辑

协方差矩阵计算方法
摘要:1. 协方差定义 X、Y 是两个随机变量,X、Y 的协方差 cov(X, Y) 定义为: 其中: 、 2. 协方差矩阵定义矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的,这里默认数据是按行排列。即每一行是一个observation(or sample),那么每一列就是一个随机变量。 n个随机 阅读全文

posted @ 2019-04-04 16:52 那抹阳光1994 阅读(7113) 评论(0) 推荐(1) 编辑

马氏距离
摘要:转自:http://www.cnblogs.com/likai198981/p/3167928.html 转自:http://blog.csdn.net/luoleicn/article/details/6324266 以维基百科作为引用: 马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Maha 阅读全文

posted @ 2019-04-04 11:18 那抹阳光1994 阅读(654) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python中的相对路径
摘要:“/”:表示根目录,在windows系统下表示某个盘的根目录,如“E:\”; data = np.load(//data//data.txt) “./”:表示当前目录;(表示当前目录时,也可以去掉“./”,直接写文件名或者下级目录). data = np.load(./data.txt) # dat 阅读全文

posted @ 2019-04-02 21:22 那抹阳光1994 阅读(6195) 评论(1) 推荐(3) 编辑

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