matplotlib绘制大量图片
摘要：RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created throu 绘图过多时导致内存问题： plt.cla()清除轴，当前活动轴在当前图中。 它保持其他轴不变。 plt.clf()清除整个当前数字。与所有的轴，但
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posted @ 2018-11-27 19:57
11 2018 档案
利用Python PIL、cPickle将图片读取和保存为pkl格式文件
摘要：https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/48007571
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posted @ 2018-11-27 14:06
MATLAB导出高清晰图片https://www.cnblogs.com/xkfz007/articles/6390642.html
摘要：MATLAB导出高清晰图片 https://www.cnblogs.com/xkfz007/articles/6390642.html 一个写论文用的小技巧，MATLAB产生的图片如何导出来合适大小或者符合编辑部要求的图片： 使用print命令，如下： 用于LaTeX的话，可以使用eps图片：pri
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posted @ 2018-11-26 21:15
查普曼-科莫高洛夫方程Chapman–Kolmogorov equation
摘要：p(xt | z1:t-1) = f p(xt | xt-1, z1:t-1)P(xt-1 | z1:t-1)dxt-1 根据马尔科夫假设，当前的状态只与前一时刻的状态有关，与历史观测值无关，通常去掉,z1:t-1，f表示积分 查普曼-科莫高洛夫方程： p(xt | z1:t-1) = f p(xt
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posted @ 2018-11-24 15:43
均值（average）与期望（mean）
摘要：显然二者不是同一个东西。 平均值属于《数理统计》的范畴，期望属于《概率论》的范畴。英语中平均值写作average,均值写作mean。 期望的描述引述陈希孺院士《概率论与数理统计》如下： 数学期望常称为“均值”，即“随机变量取值的平均值”之意，当然这个平均，是指以概率为权的加权平均。……数学期望是由随
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posted @ 2018-11-21 22:08
关于机器学习中的i.i.d假设
摘要：机器学习领域有个很重要的假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的， 这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。 怎么知道训练数据和测试数据是独立同分布的呢? 训练集训练出了模型，测试集准确性比较低???
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posted @ 2018-11-19 23:04
pytorch中的model.eval()和BN层
摘要：如果网络模型model中含有BN层，则在预测时应当将模式切换为评估模式，即model.eval()。 评估模拟下BN层的均值和方差应该是整个训练集的均值和方差，即 moving mean/variance。 训练模式下BN层的均值和方差为mini-batch的均值和方差，因此应当特别注意。
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posted @ 2018-11-19 15:42
pytorch中的detach和detach_
摘要：pytorch 的 Variable 对象中有两个方法，detach和 detach_ : detach 官方文档中，对这个方法是这么介绍的。 返回一个新的从当前图中分离的 Variable。 返回的 Variable 永远不会需要梯度 如果 被 detach 的Variable volatile=
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posted @ 2018-11-19 10:20
python中的super()函数
摘要：#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class FooParent(object): def __init__(self): self.parent = 'I\'m the parent.' print ('Parent') def bar(self,
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posted @ 2018-11-18 20:43
