pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous

pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous

1、 contiguous

https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous

https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/89670199

https://www.zhihu.com/question/60321866

 

view相当于numpy中resize()的功能，但是用法可能不太一样.可以参考：https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81949843

view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose,permute等，需要用contiguous()来返回一个contiguous copy 可参考：https://blog.csdn.net/appleml/article/details/80143212?utm_source=blogxgwz0

但是在pytorch最新版本0.4版本中，增加了torch.reshape(),这个与numpy.reshape 的功能类似。它大致相当于tensor.contiguous().view()

permute是维度换位，是更灵活的transpose，可以灵活的对原数据的维度进行调换，而数据本身不变（transpose也是）。

可以参考：https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81876886