随笔分类 -  概率与统计原理

概率论与统计学基本原理
Stein's 无偏风险估计(Stein's unbiased risk estimate)
摘要:Stein's unbiased risk estimate Stein's无偏风险估计,可用于小波自适应去噪阈值选择。 https://en.wikipedia.iwiki.eu.org/wiki/Stein%27s_unbiased_risk_estimate 小波自适应去噪阈值 Donoho, 阅读全文

posted @ 2022-03-26 18:58 那抹阳光1994 阅读(1676) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pytorch中backward()函数的gradient参数作用
摘要:若是关于计算图中的leaves变量求导的输出变量是一个标量,那么gradient默认为None,或者指定为“torch.Tensor([1.0])” 若是关于计算图中的leaves求导的输出变量是一个向量,那么gradient是不能缺省的,gradient是和该输出向量同维度的tensor。 假设计 阅读全文

posted @ 2021-12-19 22:09 那抹阳光1994 阅读(573) 评论(0) 推荐(0) 编辑

bootstrap自举算法
摘要:mark 如何通俗的理解bootstrap,自举法,自助法 阅读全文

posted @ 2021-12-16 22:11 那抹阳光1994 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑

伪逆
摘要:伪逆(pseudo inverse)是对于矩阵逆的一种推广,满足一定性质的矩阵都可以成为矩阵A的伪逆。伪逆具有存在且唯一的良好性质,可以用于解决最小二乘和最小范数问题。最小二乘问题是对于一个超定矩阵而言的,最小二乘问题的解是能够最小化残差的解。而最小范数问题是针对欠定矩阵矩阵而言,对这类线性方程组不 阅读全文

posted @ 2021-12-16 15:17 那抹阳光1994 阅读(1811) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MCMC抽样中的burn in
摘要:一个马尔可夫链需要经过多次的状态转移过程采用达到一个稳定状态,这时候采样才比较接近真实的分布。此过程称为burn in。一般可通过丢弃前面的N个采样结果来达到burn in。 阅读全文

posted @ 2021-10-15 22:44 那抹阳光1994 阅读(1372) 评论(0) 推荐(0) 编辑

分类器的概率校准Probability calibration
摘要:Probability calibration https://scikit-learn.org/stable/modules/calibration.html 在执行分类时,您通常不仅希望预测类标签,而且还希望获得相应标签的概率。这个概率让你对预测更有信心。有些模型对类概率的估计很差,有些甚至不支 阅读全文

posted @ 2021-09-22 21:55 那抹阳光1994 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matlab histfit(data,nbins,dist)直方图拟合
摘要:rng default; % For reproducibility r = normrnd(10,1,100,1); figure histfit(r) rng default; % For reproducibility r = betarnd(3,10,100,1); figure histf 阅读全文

posted @ 2021-09-18 16:01 那抹阳光1994 阅读(731) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matlab normspec叠加图
摘要:p = normspec(specs,mu,sigma) matlab自带的这个函数每次绘制都会打开一个新的句柄,无法绘制两个分布的叠加。在原函数基础上修改获得如下图类似的效果。 normspec两个分布叠加 修改 function [p,h] = mynormspec(specs,mu,sigma 阅读全文

posted @ 2021-09-18 15:45 那抹阳光1994 阅读(567) 评论(0) 推荐(0) 编辑

假设检验中的两类错误
摘要:假设: H0:You are not pregnantH1:You are pregnant Type I and type II errors - wiki type I error is the rejection of a true nullhypothesis (also known as 阅读全文

posted @ 2021-09-18 11:46 那抹阳光1994 阅读(1673) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DET曲线(检测误差权衡曲线)
摘要:DET曲线 DET曲线即Detection error tradeoff (DET) curve,检测误差权衡曲线。功能类似于ROC曲线,但有时DET曲线更容易判断分类器的性能。 参考sklearn中的介绍: DET curves are commonly plotted in normal dev 阅读全文

posted @ 2021-09-16 19:58 那抹阳光1994 阅读(2676) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Youden's J statistic (Youden's index)
摘要:Youden's J statistic (also called Youden's index) is a single statistic that captures the performance of a dichotomous diagnostic test. Informedness i 阅读全文

posted @ 2021-09-16 16:45 那抹阳光1994 阅读(1388) 评论(0) 推荐(0) 编辑

全面了解ROC曲线
摘要:转自:https://www.plob.org/article/12476.html 初识ROC曲线 1. ROC的前世今生: ROC的全称是“受试者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)曲线,首先是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的,用来侦测战场上的敌 阅读全文

posted @ 2021-09-16 11:48 那抹阳光1994 阅读(1325) 评论(0) 推荐(0) 编辑

scipy.stats.norm.ppf()
摘要:scipy.stats.norm.ppf() 分位点函数(CDF的逆)(也被用作“标准偏差乘数”) 即累计分布函数的逆函数(分位点函数,给出分位点返回对应的x值)。 scipy.stats.norm.ppf(0.95, loc=0,scale=1)返回累积分布函数中概率等于0.95对应的x值(CDF 阅读全文

posted @ 2021-09-16 09:54 那抹阳光1994 阅读(8754) 评论(0) 推荐(0) 编辑

误差函数erf
摘要:erf的定义 函数erf(x)在数学中为误差函数(也称之为高斯误差函数,error function or Gauss error function),是一个非基本函数(即不是初等函数),其在概率论、统计学以及偏微分方程和半导体物理中都有广泛的应用。 erf误差函数的值域为[-1,1]。 erf与高 阅读全文

posted @ 2021-09-10 11:48 那抹阳光1994 阅读(19330) 评论(0) 推荐(1) 编辑

根均方水平RMS、标准差std、根均方误差RMSE的区别
摘要:Std 标准差(Standard Deviation),标准差是方差的算术平方根,也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示,标准差能反映一个数据集的离散程度。(归一化因子通常为N-1) RMS水平 RMS水平并没有将数 阅读全文

posted @ 2021-09-07 20:29 那抹阳光1994 阅读(5548) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PCA Biplot含义
摘要:PCA biplot = PCA score plot + loading plot matlab PCA分析命令: [coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(X); 前两个主成分的PCA Biplot 如上图所示,PCA Biplot包含两部 阅读全文

posted @ 2021-09-03 10:21 那抹阳光1994 阅读(5817) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matlab和python中进行拉丁超立方抽样(逆变换法)
摘要:什么是拉丁超立方抽样法?它和蒙特卡罗模拟有什么关系? 逆变换方法(The Inverse Transform Method)采样 拉丁超立方抽样 拉丁超立方抽样(LHS)是一种从多维分布中生成参数值的近随机样本的统计方法。抽样方法常用于构建计算机实验或进行蒙特卡罗积分。在统计抽样的上下文中,当(且仅 阅读全文

posted @ 2021-09-01 22:14 那抹阳光1994 阅读(11312) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matlab PCA分析
摘要:pca( ) 采用matlab自带的函数pca()进行主成分分析 [coeff, score, latent, tsquared, explained, mu] = pca(x) 假设数据x为n行p列的多变量数据,n为观测次数,p为变量维度。 coeff:为PCA变换系数,也称为loadings。 阅读全文

posted @ 2021-08-31 23:10 那抹阳光1994 阅读(4971) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matlab计算马氏平方距离
摘要:马氏距离计算一个点到一个参考分布的距离。马氏距离的优点是不受各个维度特征尺度的影响(尺度无关)。 d2 = mahal(Y, X) d2 = mahal(Y,X) returns the squared Mahalanobis distance of each observation in Y to 阅读全文

posted @ 2021-08-31 10:13 那抹阳光1994 阅读(911) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matlab获取数据直方图和经验累计分布CDF
摘要:histogram获取数据直方图 通过BinWidth参数调整箱子的宽度 BinWidth = 0.01 BinWidth = 0.1 cdfplot获取经验累积分布 阅读全文

posted @ 2021-08-26 17:44 那抹阳光1994 阅读(877) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航

点击右上角即可分享
微信分享提示