Mongo中唯一索引\复合索引
1.Scrapy_ImagePipeline保存图片2.Scrapy 保存数据案例-小说保存3.Scrapy 中 CrawlSpider 使用(一)4.Scrapy 中 CrawlSpider 使用(二)5.Scrapy 中 Request 的使用6.Scrapy_Request对象meta演示7.Scrapy_Request对象dont_filter演示8.Scrapy_Request对象Cookie的演示9.Scrapy_FormRequest对象的使用10.Scrapy中下载中间件11.Scrapy_下载中间件设置UserAgent12.Scrapy 中 Downloader 设置代理13.下载中间件实战-Scrapy与Selenium结合14.MongoDB介绍15.Mongo_如果快速学习Mongo16.Windows安装与启动MongoDB17.MongoDB通过配置文件管理参数18.Linux安装MongoDB19.什么是Docker20.为什么要使用Docker21.Docker核心概念22.Docker安装23.Docker核心命令_镜像命令24.Docker核心命令_容器命令25.Docker核心命令_其他命令26.Docker 安装 MongoDB27.MongoDB基础命令28.MongoDB数据的增加29.MongoDB数据的更新30.MongoDB删除文档31.MongoDB数据的查询32.Docker数据管理_为什么使用数据卷33.Docker数据管理_配置数据卷34.Docker数据管理_数据卷容器35.Docker实战_Mysql数据卷挂载36.MongoDB聚合操作之分组、过滤37.MongoDB聚合操作之排序、分页38.MongoDB索引Index
39.Mongo中唯一索引\复合索引
40.mongodb和python交互41.Splash反爬42.Dockerfile完全指南_什么是Dockerfile43.Dockerfile完全指南_构建镜像44.Dockerfile完全指南_常见的13种指令上45.Docker网络管理_Docker0网络详解46.Docker网络管理_四种网络模式47.Docker网络管理_自定义网络48.Scrapy保存数据到多个数据库49.Splash与requests结合50.Splash与Scrapy结合51.图片验证码介绍52.验证码-手动输入53.超级鹰识别验证码54.移动端爬虫55.移动端工具的安装56.模拟器配置57.Appium介绍58.Appium环境搭建 - Android SDK安装59.Appium环境搭建 - Appium安装60.appium实战61.滑动验证码-保存图片62.滑动验证码-获取滑动长度63.滑动验证码-编辑移动轨迹64.滑动验证码-移动滑块65.LOL皮肤66.Python调用 JS -PyExecJS, Python 调用 JS -js2pyMongo中唯一索引\复合索引
唯一索引
在默认情况下mongdb的索引的值是可以相同的,创建唯一索引之后,数据库会在插入数据的时候检查创建索引域的值是否存在,如果存在则不会插入该条数据,但是创建索引仅仅能够提高查询速度,同时降低数据库的插入速度
添加唯一索引的语法
db.集合名.createIndex({"字段名":1}, {"unique":true})
利用唯一索引进行数据去重
根据唯一索引指定的字段的值,如果相同,则无法插入数据
db.person.createIndex({"name":1}, {"unique":true})
db.person.insert({name: 'test10000'})
复合索引
在进行数据去重的时候,可能用多个字段来做数据的唯一性,这个时候可以考虑建立复合索引来实现。
建立复合索引的语法:
db.collection_name.createIndex({字段1:1,字段2:1})
建立索引注意点
-
根据需要选择是否需要建立唯一索引
-
索引字段是升序还是降序在单个索引的情况下不影响查询效率,但是带复合索引的条件下会有影响
-
数据量巨大并且数据库的读出操作非常频繁的时候才需要创建索引,如果写入操作非常频繁,创建索引会影响写入速度
//切换数据库
use bjsxt;
//查看索引
db.person.getIndexes();
//创建索引
db.person.createIndex({'name':1},{'unique':true});
//删除索引
db.person.dropIndex({'name':1});
//有重复的,报错
db.t1.insert({'name':'test100'});
//无重复,运行
db.t1.insert({'name':'test1000000'});
//复合索引
db.person.createIndex({'name':1,'age':1});
db.t1.find().count();
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