一、预测编码
预测编码最常用的形式是差分脉冲编码调制（DPCM）
预测器设计：广泛采用的最简单的是 固定线性预测器，它很适合满足 静态随机过程模型 的图像。
自适应线性预测和非线性预测有更好的效果。
二、运动估计与运动补偿
采样帧间预测编码可以减少时间域上的冗余度，提高压缩比。
采用运动补偿帧间预测可以使预测差的方差大大减少，从而减低码率，提高压缩比。
块匹配法（BMA）是目前最常用的一种运动估计算法。
