SQLSERVER表分区创建

-- 创建数据库在指定目录创建数据库
CREATE DATABASE YourDatabaseName
ON 
(
    NAME = YourDatabaseName_Data,
    FILENAME = 'D:\YourFilePath\YourDatabaseName.mdf',
    SIZE = 100MB,
    MAXSIZE = UNLIMITED,
    FILEGROWTH = 20MB
)
LOG ON
(
    NAME = YourDatabaseName_Log,
    FILENAME = 'D:\YourFilePath\YourDatabaseName.ldf',
    SIZE = 50MB,
    MAXSIZE = UNLIMITED,
    FILEGROWTH = 10MB
);
GO

-- 使用数据库
USE YourDatabaseName;
GO

-- 创建分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION SalesPartitionFunction (DATE)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES (
    '2020-01-01',
    '2021-01-01',
    '2022-01-01'
);
GO

-- 创建文件组
ALTER DATABASE YourDatabaseName ADD FILEGROUP Sales_2020;
ALTER DATABASE YourDatabaseName ADD FILEGROUP Sales_2021;
ALTER DATABASE YourDatabaseName ADD FILEGROUP Sales_2022;
ALTER DATABASE YourDatabaseName ADD FILEGROUP Sales_2023;
GO

-- 创建文件
ALTER DATABASE YourDatabaseName ADD FILE (
    NAME = Sales_2020_Data,
    FILENAME = 'D:\YourFilePath\Sales_2020_Data.ndf',
    SIZE = 100MB,
    MAXSIZE = UNLIMITED,
    FILEGROWTH = 20MB
) TO FILEGROUP Sales_2020;

ALTER DATABASE YourDatabaseName ADD FILE (
    NAME = Sales_2021_Data,
    FILENAME = 'D:\YourFilePath\Sales_2021_Data.ndf',
    SIZE = 100MB,
    MAXSIZE = UNLIMITED,
    FILEGROWTH = 20MB
) TO FILEGROUP Sales_2021;

ALTER DATABASE YourDatabaseName ADD FILE (
    NAME = Sales_2022_Data,
    FILENAME = 'D:\YourFilePath\Sales_2022_Data.ndf',
    SIZE = 100MB,
    MAXSIZE = UNLIMITED,
    FILEGROWTH = 20MB
) TO FILEGROUP Sales_2022;

ALTER DATABASE YourDatabaseName ADD FILE (
    NAME = Sales_2023_Data,
    FILENAME = 'D:\YourFilePath\Sales_2023_Data.ndf',
    SIZE = 100MB,
    MAXSIZE = UNLIMITED,
    FILEGROWTH = 20MB
) TO FILEGROUP Sales_2023;
GO

-- 创建分区方案
CREATE PARTITION SCHEME SalesPartitionScheme
AS PARTITION SalesPartitionFunction
TO (
    Sales_2020,
    Sales_2021,
    Sales_2022,
    Sales_2023
);
GO

-- 创建分区表
CREATE TABLE Sales (
    SalesDate DATE,
    ProductName VARCHAR(50),
    Quantity INT
) ON SalesPartitionScheme(SalesDate);
GO

-- 执行你的查询语句
select * from Sales where $PARTITION.SalesPartitionFunction(SalesDate)=$PARTITION.SalesPartitionFunction('2020-01-01')

--跨分区查询会降低查询效率
select * from Sales where SalesDate>'2020-01-01' and SalesDate<'2023-05-04'

优点：

1. 查询性能提升：分区表可以根据数据的分布将数据分散到多个文件组中，从而提高查询性能。查询可以只针对特定的分区进行，而不需要扫描整个表。
2. 管理维护简化：通过分区，可以更轻松地管理和维护大型表。例如，可以针对特定的分区执行维护操作，而不会影响整个表。
3. 数据加载和删除效率提高：对于大型表，通过分区可以更快地加载和删除数据。可以仅操作相关分区，而不需要处理整个表。
4. 数据存储优化：可以将热点数据和冷数据存储在不同的分区中，以优化存储和备份策略。
5. 更好的可用性和容错性：如果某个分区发生故障，其他分区仍然可用，从而提高系统的可用性和容错性。

缺点：

1. 复杂性增加：使用分区表会增加数据库设计和管理的复杂性。需要考虑分区函数、分区方案和分区策略，并确保正确地维护和管理分区。
2. 需要额外的存储空间：分区表需要额外的存储空间来存储分区间的元数据信息。
3. 查询语句的复杂性增加：在编写查询语句时，需要考虑分区键和分区函数的使用，以确保查询的正确性和性能。