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春生

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摘要: 1.异步编程 - 协程 2.异步编程 - asyncio 3.异步编程 - uvloop 4.异步编程 - 实战案例 阅读全文
posted @ 2020-05-27 15:36 PythonAV 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实战案例 为了更好理解,上述所有示例的IO情况都是以 asyncio.sleep 为例,而真实的项目开发中会用到很多IO的情况 异步 - Reids 当通过python去操作redis时,链接、设置值、获取值 这些都涉及网络IO请求,使用asycio异步的方式可以在IO等待时去做一些其他任务,从而提 阅读全文
posted @ 2020-05-27 15:31 PythonAV 阅读(691) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python - uvloop Python标准库中提供了asyncio模块,用于支持基于协程的异步编程。 uvloop是 asyncio 中的事件循环的替代方案,替换后可以使得asyncio性能提高。事实上,uvloop要比nodejs、gevent等其他python异步框架至少要快2倍,性能可以 阅读全文
posted @ 2020-05-27 15:26 PythonAV 阅读(1698) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 异步编程 一、事件循环 我们可以理解为就是一个 循环 并去检测并执行一些代码。 # 伪代码 任务列表 = [ {'任务1':可执行},{'任务2':IO阻塞},{"任务3":"已完成"}] while True: 可执行任务列表 = [] 去任务列表检测所有任务, 拿到可执行任务 已完成任务列表 = 阅读全文
posted @ 2020-05-27 15:25 PythonAV 阅读(343) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Python异步编程 前言 现在是 Python3.5 以后已经进入异步时代 Python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了Python性能方面的短板. python3.0时代,标准库里的 阅读全文
posted @ 2020-05-27 15:24 PythonAV 阅读(459) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: Python异步编程 前言 现在是 Python3.5 以后已经进入异步时代 Python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了Python性能方面的短板. python3.0时代,标准库里的 阅读全文
posted @ 2020-05-27 15:21 PythonAV 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑