探究SQL添加非聚集索引，性能提高几十倍之谜

       上周，技术支持反映：客户的一个查询操作需要耗时6.1min左右，在跟进代码后，简化了数据库的查询后仍然收效甚微。后来，技术总监分析了sql后，给其中的一个表添加的一个非聚集索引（三个字段）后，同样的查询操作耗时只需要6s-7s。

       原sql大概需要左联left join 十几个 ，left join前后的两个表又是笛卡尔积。因此，只要其中有一个表的数据有很多，那么sql需要检索的数据集会无比巨大。根据where后面过滤的字段（至少两个字段）添加非聚集索引后，数据库会自动复制一份数据，然后sql查询时会去这份复制的数据检索，这样就大大地减少了数据库响应的时间。那么是否非聚集索引越多越好呢？通常来讲，一个表只能有一个聚集索引，但可以有多个非聚集索引。而数据库索引主要目的就是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。但这并不意味着索引（非聚集索引）越多越好。恰当的索引设计会显著提高性能，反之会得不偿失。当我们的技术支持给客户设计索引时，查询时间仍然没有如期提高。这就是非聚集索引设计不恰当的例子。因为那三个字段（前面提到）中包含一个字段：现场时间，而这个字段是会动态变化的，客户查询操作的一个过滤条件就是时间，所以并没有如期生效，因为sql查询时没有命中这个复制的数据集。所以当减少这个字段时，查询时间又回到6s-7s之间，命中率显著提高。

        此外，非聚集索引的增加会增加硬盘（或内存）的开销，世上没有一举两得事情，所以权衡利弊恰当地设计索引尤为重要。