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posted @ 2019-11-14 21:22 ---江北 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-10-17 21:20 ---江北 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-10-14 08:02 ---江北 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 发现官方的PEE8标准:https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/ 1.命名 module_name, package_name, ClassNa 阅读全文
posted @ 2019-10-06 12:01 ---江北 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.unpacking 使用类似tuple的形式多项赋值,而不是逐项: 2. 使用join来代替字符串拼接生成新对象 3.使用 k in dict而不是k in dict.keys() 同样的,使用 in而不是has_key判断 4.使用列表推导式而不是循环 阅读全文
posted @ 2019-10-04 18:53 ---江北 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、简介 1.简介 flink是一个开源的分布式流处理框架 优势:高性能处理、高度灵活window操作、有状态计算的Exactly-once等 详情简介,参考官网:https://flink.apache.org/flink-architecture.html 中文参考:https://flink. 阅读全文
posted @ 2019-08-28 17:34 ---江北 阅读(727) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概述 python操作excel各个库对比:https://www.cnblogs.com/paul-liang/p/9187503.html 操作老版本的excel文件使用xlrd:参考:https://segmentfault.com/a/1190000017485618 https://w 阅读全文
posted @ 2019-08-20 21:58 ---江北 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考数据来自雅虎财经:https://finance.yahoo.com/quote/AAPL/history?p=AAPL 1.导包 2.导入数据 导入数据方法,参考美国各州人口分析随笔 检查数据类型dtypes: 其他,行数等同理: 使用to_datetime进行数据类型转换: 转换成时间是更容 阅读全文
posted @ 2019-08-18 11:19 ---江北 阅读(680) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.案例数据来自python数据分析手册,github地址:https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/tree/master/notebooks/data 不克隆项目,怎么在github下载单个文件?:https://www.cnblo 阅读全文
posted @ 2019-08-17 16:32 ---江北 阅读(985) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,处理重复数据 使用duplicated检测重复的行,返回一个series,如果不是第一次出现,也就是有重复行的时候,则为True: 对应的,可以使用drop_duplicates来删除重复的行: 以上两个方法,都不能有重复的列! 2.map函数:列处理 map() 是一个Series的函数,Da 阅读全文
posted @ 2019-08-16 11:11 ---江北 阅读(641) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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