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2018年3月31日
大数据入门第二十二天——spark(一)入门与安装
摘要: 一、概述 1.什么是spark 从官网http://spark.apache.org/可以得知: Apache Spark™ is a fast and general engine for large-scale data processing. 主要的特性有: Speed:快如闪电(HADOOP
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posted @ 2018-03-31 21:05 ---江北
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2018年3月27日
大数据入门第二十一天——scala入门(二)并发编程Akka
摘要: 一、概述 1.什么是akka Akka基于Actor模型,提供了一个用于构建可扩展的(Scalable)、弹性的(Resilient)、快速响应的(Responsive)应用程序的平台。 更多入门的基础与介绍,参考:https://www.iteblog.com/archives/1154.html
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posted @ 2018-03-27 16:19 ---江北
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大数据入门第二十一天——scala入门(一)并发编程Actor
摘要: 注:我们现在学的Scala Actor是scala 2.10.x版本及以前版本的Actor。 Scala在2.11.x版本中将Akka加入其中,作为其默认的Actor,老版本的Actor已经废弃 一、概述 1.什么是actor Scala的Actor类似于Java中的多线程编程。但是不同的是,Sca
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posted @ 2018-03-27 14:31 ---江北
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2018年3月25日
大数据入门第二十天——scala入门(二)scala基础02
摘要: 一、 类、对象、继承、特质 1.类 Scala的类与Java、C++的类比起来更简洁 定义: 当然,变量和Java一样可以进行访问控制: //对象私有字段,访问权限更加严格的,Person类的方法只能访问到当前对象的字段 private[this] val pet = "小强" 构造器: 2.对象
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posted @ 2018-03-25 21:11 ---江北
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2018年3月24日
大数据入门第二十天——scala入门(二)scala基础01
摘要: 一、基础语法 1.变量类型 // 上表中列出的数据类型都是对象,也就是说scala没有java中的原生类型。在scala是可以对数字等基础类型调用方法的。 2.变量声明——能用val的尽量使用val!!! 3.条件表达式 常规判断 4.块表达式 5.循环 to是闭区间;until是左闭右开 6.方法
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posted @ 2018-03-24 17:53 ---江北
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IDEA创建Scala项目
摘要: 一、安装插件 见Scala入门篇 二、新建项目 选择new project,其中SBT相当于精简版的maven,其他的待补充。这里选择IDEA 填写信息,选择Scala SDK 在src目录下新建Scala Class,类型可以选择Class——普通类、Object——静态的、Trait——特指的,
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posted @ 2018-03-24 15:49 ---江北
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2018年3月23日
常见软件版本号
摘要: 一、RC版本 RC:(Release Candidate) Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本。Release是发行、发布的意思。Release.Candidate.就是发行候选版本。和Beta版最大的差别在于Beta阶段会一直加入新的功能,但是到了RC版本,几乎就不会加入新的
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posted @ 2018-03-23 15:21 ---江北
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2018年3月20日
大数据入门第二十天——scala入门(一)入门与配置
摘要: 一、概述 1.什么是scala Scala是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序。 官网:http://www.scala-lang.org/ scala 特性: 面向对象特性、 函数式
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posted @ 2018-03-20 17:45 ---江北
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2018年3月19日
springboot整合redis——redisTemplate的使用
摘要: 一、概述 相关redis的概述,参见Nosql章节 redisTemplate的介绍,参考:http://blog.csdn.net/ruby_one/article/details/79141940 StringRedisTemplate作为RedisTemplate的子类,只支持KV为Strin
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posted @ 2018-03-19 11:51 ---江北
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2018年3月18日
大数据入门第十九天——推荐系统与mahout(一)入门与概述
摘要: 一、推荐系统概述 为了解决信息过载和用户无明确需求的问题,找到用户感兴趣的物品,才有了个性化推荐系统。其实,解决信息过载的问题,代表性的解决方案是分类目录和搜索引擎,如hao123,电商首页的分类目录以及百度,360搜索等。不过分类目录和搜索引擎只能解决用户主动查找信息的需求,即用户知道自己想要什么
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posted @ 2018-03-18 17:57 ---江北
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