【dataX】阿里开源ETL工具——dataX简单上手

一、概述

　　1.是什么？

　　DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

　　开源地址：https://github.com/alibaba/DataX

二、简介

　　1.设计架构

　　

 

　　数据交换通过DataX进行中转，任何数据源只要和DataX连接上即可以和已实现的任意数据源同步

 　　2.框架结构

　　

　　核心组件：

　　　　  Reader：数据采集模块，负责从源采集数据

　　　　Writer：数据写入模块，负责写入目标库

　　　　Framework：数据传输通道，负责处理数据缓冲等

　　　　以上只需要重写Reader与Writer插件，即可实现新数据源支持

　　支持主流数据源，详见：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.md

　　从一个JOB来理解datax的核心模块组件：

　　　　datax完成单个数据同步的作业，称为Job，job会负责数据清理、任务切分等工作；

　　　　任务启动后，Job会根据不同源的切分策略，切分成多个Task并发执行，Task就是执行作业的最小单元

　　　　切分完成后，根据Scheduler模块，将Task组合成TaskGroup，每个group负责一定的并发和分配Task

三、入门

　　1.安装

　　　　参考官方文档

　　　　提取为安装随笔：https://www.cnblogs.com/jiangbei/p/10901201.html

　　2.使用

　　　　核心就是编写配置文件（当前版本使用JSON）

　　　　在datax服务器上运行：

 

python bin/datax.py -r mysqlreader -w hdfswriter

 

即可获取配置模板

 

　　　　【配置文件】：

　　　　　　先看一个示例：

{
  "job": {
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 1
      }
    },
    "content": [{
      "reader": {
        "name": "mysqlreader",
        "parameter": {
          "username": "",
          "password": "",
          "connection": [{
            "querySql": [
              "SELECT Id,CopId,BrandId,PayType,TradeNo,OutTradeNo,TotalFee,PayTotalFee,PayCashFee,PayCouponFee,RefundFee,ShopId,VipOldCode,VipId,UserCode,PayStatus,IsReverse,CreateDate,UNIX_TIMESTAMP(LastModifiedDate) as LastModifiedDate FROM mall_out_sales_order_pay where brandid=63 order by createDate asc;"
            ],
            "jdbcUrl": [
              "jdbc:mysql://192.168.12.41:3306/ezp-pay"
            ]
          }]
        }
      },
      "writer": {
        "name": "mysqlwriter",
        "parameter": {
          "writeMode": "insert",
          "username": "",
          "password": "",
          "dateFormat": "YYYY-MM-dd hh:mm:ss",
          "column": [
            "Id",
            "CopId",
            "BrandId",
            "PayType",
            "TradeNo",
            "OutTradeNo",
            "TotalFee",
            "PayTotalFee",
            "PayCashFee",
            "PayCouponFee",
            "RefundFee",
            "ShopId",
            "VipOldCode",
            "VipId",
            "UserCode",
            "PayStatus",
            "IsReverse",
            "CreateDate",
            "LastModifiedDate"
          ],
          "session": [
            "set session sql_mode='ANSI'"
          ],
          "preSql": [
            "delete from pay_order where brandid=63"
          ],
          "connection": [{
            "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ezp-pay",
            "table": [
              "pay_order"
            ]
          }]
        }
      }
    }]
  }
}
JSON配置文件

　　　　整个配置文件是一个Job配置文件，以Job为起手根元素，Job下面两个子元素配置项：setting和content，

　　其中，setting描述任务本身的信息，content描述源（reader）和目的端（writer）的信息：

　　

　　　其中，content下又分为reader和writer两块，分别对应源端和目的端：

　　

 

　各reader与writer插件的文档直接点击对应的文件夹进入doc即可！

　　　　

 　　　　3.示例

　　　　　　编写一个Mysql到本地打印的Job：

　　　　　　根据Mysqlreader插件编写配置文件:

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                 "channel": 3
            },
            "errorLimit": {
                "record": 0,
                "percentage": 0.02
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "root",
                        "column": [
                            "id",
                            "age",
                            "name"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "girl"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
     "jdbc:mysql://192.168.19.129:3306/mysql"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
               "writer": {
                    "name": "streamwriter",
                    "parameter": {
                        "print":true
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

　　　　根据自检脚本（文件颜色浅绿色），可以知道需要是可执行文件，添加权限：

chmod +x mysqltest.json

　　　　使用运行命令，运行即可：（进入bin目录运行命令如下）

python datax.py ../job/mysqltest.json

 　　　　有时是希望灵活一点的自定义的配置，则可参考如下json配置：

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                 "channel":1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "root",
                        "connection": [
                            {
                                "querySql": [
                                    "select db_id,on_line_flag from db_info where db_id < 10;"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://bad_ip:3306/database",
                                    "jdbc:mysql://127.0.0.1:bad_port/database",
                                    "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "streamwriter",
                    "parameter": {
                        "print": false,
                        "encoding": "UTF-8"
                    }
                }
            }
        ]
    }
}
View Code

 四、拓展

　　1.调度

　　　　任务很少，情景简单的情况下，使用Linux自带的corntab即可，当然，正常的时候推荐使用调度平台

　　　　这里推荐airflow（其他相关的azkaban、oozie等调度不展开）

posted @ 2018-08-06 15:30  ---江北  阅读(98949)  评论(1)  编辑  收藏  举报
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