flink入门（四）——window概念和时间、水位线
一、窗口概述
窗口的概念：用来将无限流切分为有限流，分发到有限大小的桶中进行处理
窗口的分类：大致分为时间窗口和计数窗口
窗口的边界：左闭右开
二、窗口介绍
1.滚动时间窗口
由固定的窗口长度控制，不会有重叠
2.滑动时间窗口
由窗口size和滑动距离控制，元素会有重叠，当然，步长=size的时候，将会是没有重叠的滚动时间窗口
3.会话窗口
超过一定距离，就视为一个窗口，一个会话
三、window的使用
1.使用入门示例：（根据参数个数可以知道是哪种类型的窗口）
2.创建各种类型的window示例：
3.窗口函数
四、flink中的时间
时间概念；
在代码中设置event TIme的方法：
当然，有时候是会出现event Time受网络等影响，出现乱序问题！
类似做班车时，到了发车时间点，却发现乘客还有一些未到齐，此时通常会有“等几分钟”的操作。这个操作对比在flink中就是通过水位线watermark，
来实现等几分钟的操作，等乱序的元素进入窗口了再“发车”！
3.水位线的概念
水位线的特点：
图中示例：右边数据1来的时候，插入一个水位2，表示2以前的数据都来了，后续的watermark类似的原理
在面对多分区时，会以水位最低的分区的watermark作为最终的watermark，类似木桶理论，以最短的为准。
watermark代码中的实践：
