摘要： Netflix在网上举办了一个挑战赛，奖励100万美元向全世界选手提出一套电影的推荐系统，RMSE比当前系统小10%的最优秀的那支队伍将获得该奖项。 但是如何评价一个更好的推荐系统？What do we mean by better? 在Netflix Prize,对系统的性能评价使用了用户对电影的实际评分与推荐系统对每部电影预测评分之间的RMSE。如果说我们希望向人们展示他们可能对某部电影会有多喜欢，那RMSE越小自然越好。然而，这很可能不是我们想要的。用户实际关注的很可能是他们最喜欢的top-K部电影，至于他们不喜欢的电影，误差大一些无所谓。 chen_1st在他的博客中举了个例子，假定. 阅读全文