模糊搜索 like 的优化 -- 问题仍在破解

跟随表哥学习了点内容。一点小问题就容易烦我一整天。但是到最后问题解决的时候，总是挺刺激的。于是乎就碰到了这么一个问题。

向数据库中插入一百万条记录，然后通过模糊搜索。

内容大概就是如此。

搜索的语句一开始是：select * from n_news where  content like "%中国%" limit 10 offset 3。一开始搜索，速度很快。一瞬间的事情，但是随着offset和length的值不断增大，的发现查询的结果原来越慢。几秒，十几秒。那么问题来了，如何优化查询，将速度缩短到一秒内？围绕着这个问题，我开始思考，并在不断的搜索资料的过程中徘徊。

对已一般的查询例如 % 开头 或者 % 结尾的 模糊搜索语句可以通过添加索引优化，但是如果是 %...% 两个百分号中的搜索，就只有通过全文搜索。

对此我对id添加了索引

没有对desc添加索引的时间是11.078s

id添加了索引的是10.817s

但是作用不大。

同时对于优化也看了其他方法，都是没有效果的，例如：

SELECT * FROM n_news WHERE locate('44444', id ) >0 LIMIT 10 OFFSET 3

SELECT * FROM n_news WHERE instr(id ,'44444') >0 LIMIT 10 OFFSET 3;

时间也是在10秒多，于是感受到深深的绝望。

如何优化？真是急，在线等！