2020年3月15日python学习笔记——变量的创建过程 垃圾回收机制 变量的指向关系

变量创建过程

首先，当我们定义了一个变量name = ‘oldboy’的时候，在内存中其实是做了这样一件事：

程序开辟了一块内存空间，将‘oldboy’存储进去，再让变量名name指向‘oldboy’所在的内存地址。如下图所示：

我们可以通过id()方法查看这个变量在内存中的地址

1. >>> name = "oldboy"
2. >>> id(name)
3. 4317182304

变量的修改

一般我们认为修改一个变量就是用新值把旧值覆盖掉， 可python是这样实现的么？

1. >>> name = "oldboy"
2. >>> id(name)
3. 4317182304
4. >>>
5. >>> name = "alex"
6. >>> id(name) # 如果只是在原有地址上修改，那么修改后内存地址不应该变化呀。
7. 4317182360

实际的原理什么样的呢？ 程序先申请了一块内存空间来存储‘oldboy’，让name变量名指向这块内存空间

执行到name=‘alex’之后又申请了另一块内存空间来存储‘alex’，并让原本指向‘oldboy’内存的链接断开，让name再指向‘alex’。

变量的指向关系

提问：下面这段代码为何出现这样的现象？

1. >>> name1 = 'oldboy'
2. >>> name2 = name1 # 把name1赋值给name2,这样name2的值也是oldboy了
3. >>> print(name1,name2)
4. oldboy oldboy
5. >>>
6. >>> name1 = 'alex'
7. >>> print(name1,name2) #改了name1后，name2为何没跟着改？
8. alex oldboy

要想知道上面问题的结果是为什么，首先要了解在内存中两个变量的存储情况

从上面的示意图中我们可以知道，当执行name2=name1这句话的时候，事实上是让name2指向了‘oldboy’所在的内存地址。

修改name1的值，相当于断开了name1到‘oldboy’的链接，重新建立name1和‘alex’之间的链接。在这个过程中，始终没有影响到name2和‘oldboy‘之间的关系，因此name2还是‘oldboy’，而name1变成了‘alex’。

 

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