摘要: df=df.fillna('0') df=df.replace("-", "0") 阅读全文
posted @ 2019-08-19 22:06 大度看世界 阅读(456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 字符串根据分隔符切割后输出,一下面 输出结果如下: 阅读全文
posted @ 2019-08-19 15:56 大度看世界 阅读(756) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: df.['字段'].replace("0.", "0") 当字符串里面有不是整型数字 有小数的时候转化补了 整型,得删除 或者替换 阅读全文
posted @ 2019-08-19 15:31 大度看世界 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: df.dtypes 知道类型之后你才能进行对他进行帅选,数据处理,不然就会丢失字段 阅读全文
posted @ 2019-08-19 15:06 大度看世界 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 需要重新关系之后重新打开就可以了,这个遇到过很多词,必须重新打开jup 阅读全文
posted @ 2019-08-19 14:46 大度看世界 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑