2018年9月16日
ID3和KNN
摘要： 今天看了下这两个算法的思路，比较容易理解，就在这里简单记录一下 ID3算法：决策树中的一种经典算法，属于有监督学习和分类算法，如果遇到连续值需离散处理，以香农熵作为信息获取度量，通过计算特征的信息熵增益来确定一个个的根节点 退出条件如下： 1、标记属性一致 2、无可再分属性，这时就投票决定 缺点：对 阅读全文
posted @ 2018-09-16 11:35 快乐的打字员~ 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑