07 2016 档案
DBoW2应用
摘要:图像对应的bag of words向量$v_t$ 假设词典总共有$W$个单词,那么每一幅图像能够用一个$W$维的向量表示 $(t_1, t_2, t_3, ..., t_W)$其中 $$t_i = \frac{n_{id}}{n_{nd}}\log\frac{N}{n_i}$$ 其中,$n_{id} 阅读全文
posted @ 2016-07-13 13:09 jian-li 阅读(2433) 评论(0) 推荐(1)
DBoW2算法原理介绍
摘要:本篇介绍DBoW2算法原理介绍,下篇介绍DBoW2的应用。 DBow2算法 DBow2是一种高效的回环检测算法,DBOW2算法的全称为Bags of binary words for fast place recognition in image sequence,使用的特征检测算法为Fast,描述 阅读全文
posted @ 2016-07-12 22:22 jian-li 阅读(7233) 评论(1) 推荐(0)